ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark

دانلود کتاب مسترینگ آنالیز لاجورد: معماری در ابر با دریاچه آزور داده ، HDInsight و جرقه

Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark

مشخصات کتاب

Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1491956658, 9781491956656 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 411 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسترینگ آنالیز لاجورد: معماری در ابر با دریاچه آزور داده ، HDInsight و جرقه: Microsoft Azure، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل، امنیت، داده های بزرگ، اینترنت اشیا، سرویس شناختی مایکروسافت، SQL، Apache Spark، پردازش جریان، خطوط لوله، پردازش دسته ای، Apache Hadoop، HDFS، MapReduce، Queries، Data Lake



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مسترینگ آنالیز لاجورد: معماری در ابر با دریاچه آزور داده ، HDInsight و جرقه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مسترینگ آنالیز لاجورد: معماری در ابر با دریاچه آزور داده ، HDInsight و جرقه

مایکروسافت آژور بیش از 20 پیشنهاد پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) دارد که می تواند در حمایت از راه حل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ عمل کند. بنابراین کدام یک برای پروژه شما مناسب است؟ این کتاب کاربردی به شما کمک می‌کند وسعت خدمات Azure را با سازماندهی آنها در چارچوب مرجعی که می‌توانید هنگام ایجاد راه‌حل تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ خود استفاده کنید، درک کنید. شما نه تنها قادر خواهید بود تعیین کنید که کدام سرویس به بهترین وجه مناسب کار است، بلکه یاد می گیرید که چگونه یک راه حل کامل را پیاده سازی کنید که مقیاس پذیر باشد، تحمل خطای انسان را فراهم کند و نیازهای آینده را پشتیبانی کند. • الگوهای اساسی دریاچه داده و معماری لامبدا را درک کنید • مراحل متعارف در خط لوله داده های تجزیه و تحلیل را بشناسید و یاد بگیرید که چگونه از Azure Data Factory برای هماهنگ کردن آنها استفاده کنید. • با استفاده از Azure Data Lake Store، Data Lake Analytics، HDInsight (از جمله Spark)، Stream Analytics، SQL Data Warehouse و Event Hubs، معماری‌های دریاچه‌های داده و لامبدا را پیاده‌سازی کنید. • بدانید که یادگیری ماشینی Azure کجا در خط لوله تجزیه و تحلیل شما قرار می گیرد • با استفاده از این خدمات در داده های دنیای واقعی که دارای مشکلات دنیای واقعی هستند، با سناریوهایی از حمل و نقل هوایی تا اینترنت اشیا (IoT) تجربه کسب کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Microsoft Azure has over 20 platform-as-a-service (PaaS) offerings that can act in support of a big data analytics solution. So which one is right for your project? This practical book helps you understand the breadth of Azure services by organizing them into a reference framework you can use when crafting your own big data analytics solution. You’ll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs. • Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture • Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them • Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs • Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline • Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT)





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی