ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning with Spark™ and Python®: Essential Techniques for Predictive Analytics

دانلود کتاب یادگیری ماشین با Spark™ و Python®: تکنیک های ضروری برای تجزیه و تحلیل پیش بینی

Machine Learning with Spark™ and Python®: Essential Techniques for Predictive Analytics

مشخصات کتاب

Machine Learning with Spark™ and Python®: Essential Techniques for Predictive Analytics

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1119561930, 9781119561934 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning with Spark™ and Python®: Essential Techniques for Predictive Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین با Spark™ و Python®: تکنیک های ضروری برای تجزیه و تحلیل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین با Spark™ و Python®: تکنیک های ضروری برای تجزیه و تحلیل پیش بینی

یادگیری ماشین با تکنیک های ضروری Spark و Python برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، ویرایش دومML را برای استفاده های عملی با تمرکز بر دو الگوریتم کلیدی ساده می کند. این نسخه دوم جدید با افزودن Spark - یک چارچوب ML از بنیاد آپاچی بهبود می یابد. با پیاده‌سازی Spark، دانش‌آموزان یادگیری ماشینی می‌توانند به راحتی مجموعه داده‌های بسیار بزرگی را پردازش کرده و الگوریتم‌های اسپارک را با استفاده از کدهای معمولی پایتون فراخوانی کنند.

یادگیری ماشین با اسپارک و پایتونبر دو خانواده الگوریتم تمرکز می‌کند. (روش های خطی و روش های مجموعه ای) که به طور موثر نتایج را پیش بینی می کنند. این نوع مشکل موارد استفاده زیادی را پوشش می‌دهد، مانند اینکه چه تبلیغی در یک صفحه وب قرار داده شود، پیش‌بینی قیمت‌ها در بازارهای اوراق بهادار، یا کشف تقلب در کارت اعتباری. تمرکز بر دو خانواده فضای کافی برای توصیف کامل مکانیسم‌های موجود در الگوریتم‌ها را می‌دهد. سپس نمونه‌های کد برای نشان دادن عملکرد ماشین‌آلات با کد قابل هک خاص استفاده می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics, Second Editionsimplifies ML for practical uses by focusing on two key algorithms. This new second edition improves with the addition of Spark--a ML framework from the Apache foundation. By implementing Spark, machine learning students can easily process much large data sets and call the spark algorithms using ordinary Python code.

Machine Learning with Spark and Pythonfocuses on two algorithm families (linear methods and ensemble methods) that effectively predict outcomes. This type of problem covers many use cases such as what ad to place on a web page, predicting prices in securities markets, or detecting credit card fraud. The focus on two families gives enough room for full descriptions of the mechanisms at work in the algorithms. Then the code examples serve to illustrate the workings of the machinery with specific hackable code.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی