ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Deep Learning Applications

دانلود کتاب راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق

Handbook of Deep Learning Applications

مشخصات کتاب

Handbook of Deep Learning Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Smart Innovation, Systems and Technologies 
ISBN (شابک) : 3030114783, 9783030114787 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 380 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Deep Learning Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق

این کتاب طیف وسیعی از کاربردهای یادگیری عمیق مربوط به بینایی، پردازش زبان طبیعی، بیان ژن، تشخیص شی دلخواه، ماشین‌های بدون راننده، تقسیم‌بندی تصویر معنایی، انتزاع بصری عمیق، رابط‌های مغز و کامپیوتر، پردازش داده‌های بزرگ، یادگیری عمیق سلسله مراتبی را ارائه می‌کند. شبکه ها به عنوان مصنوعات بازی با استفاده از تطبیق پشیمانی و ساخت چارچوب های یادگیری عمیق با شتاب GPU. یادگیری عمیق، سطح پیشرفته‌ای از تکنیک یادگیری ماشین که کلاسی از الگوریتم‌های یادگیری را با استفاده از بسیاری از لایه‌های واحدهای غیرخطی ترکیب می‌کند، در زمان‌های اخیر توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. برخلاف سایر کتاب‌های موجود در بازار، این جلد به چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق، زمان محاسبه، و پیچیدگی استدلال و مدل‌سازی انواع مختلف داده‌ها می‌پردازد. به این ترتیب، این یک منبع ارزشمند و جامع برای مهندسان، محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دکتری است. عالمان.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain–computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی