Learning Language in Logic

منشا این جلد اولین کارگاه آموزشی زبان در منطق (LLL) است که در 30 ژوئن 1999 در بلد، اسلوونی بلافاصله پس از نهمین کارگاه بین المللی برنامه نویسی منطق استقرایی (ILP'99) و شانزدهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین (ICML'99). LLL یک منطقه تحقیقاتی است که در تقاطع زبان شناسی محاسباتی، یادگیری ماشین و منطق محاسباتی قرار دارد. به این ترتیب برای همه کسانی که در این سه حوزه کار می کنند جالب است. من خوشحالم که بگویم که این کارگاه هم از جامعه پردازش زبان طبیعی (NLP) و هم از جامعه ILP دریافت کرد که ماهیت اساساً چند رشته ای LLL را منعکس می کند. اریک بریل و ری مونی سخنرانان دعوت شده در این کارگاه بودند و مشارکت آنها در این جلد، موضوعات گفتگوهای دعوت شده تحریک کننده آنها را بازگو می کند. بعد از اینکه به نویسندگان کارگاه فرصت داده شد تا مقالات خود را بهبود بخشند که نتایج آن در اینجا آمده است. با این حال، این حجم همچنین شامل مقدار قابل توجهی از دو نوع ماده اضافی است. اولاً، از آنجایی که هدف اصلی ما معرفی کار LLL به گسترده ترین مخاطبان ممکن است، دو فصل مقدماتی نوشته شده است. دزروسکی،؟ Cussens و Manandhar مقدمه‌ای بر ILP و LLL و تامپسون مقدمه‌ای بر NLP ارائه می‌دهند.

This volume has its origins in the ?rst Learning Language in Logic (LLL) wo- shop which took place on 30 June 1999 in Bled, Slovenia immediately after the Ninth International Workshop on Inductive Logic Programming (ILP’99) and the Sixteenth International Conference on Machine Learning (ICML’99). LLL is a research area lying at the intersection of computational linguistics, machine learning, and computational logic. As such it is of interest to all those working in these three ?elds. I am pleased to say that the workshop attracted subm- sions from both the natural language processing (NLP) community and the ILP community, re?ecting the essentially multi-disciplinary nature of LLL. Eric Brill and Ray Mooney were invited speakers at the workshop and their contributions to this volume re?ect the topics of their stimulating invited talks. After the workshop authors were given the opportunity to improve their papers, the results of which are contained here. However, this volume also includes a substantial amount of two sorts of additional material. Firstly, since our central aim is to introduce LLL work to the widest possible audience, two introductory chapters have been written. Dzeroski, ? Cussens and Manandhar provide an - troduction to ILP and LLL and Thompson provides an introduction to NLP.