برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Large-Scale Systems: Modeling, Control and Fuzzy Logic

دانلود کتاب سیستم های مقیاس بزرگ: مدل سازی، کنترل و منطق فازی

مشخصات کتاب

Large-Scale Systems: Modeling, Control and Fuzzy Logic

دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Mohammad Jamshidi  
سری:  
ISBN (شابک) : 0131256831, 9780131256835 
ناشر: Prentice Hall 
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 594 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Large-Scale Systems: Modeling, Control and Fuzzy Logic به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های مقیاس بزرگ: مدل سازی، کنترل و منطق فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های مقیاس بزرگ: مدل سازی، کنترل و منطق فازی

12568-2 چه اندازه بزرگ است؟ یکی از تعریف‌های سیستم‌های مقیاس بزرگ این است که آن‌ها می‌توانند به دلایل محاسباتی یا عملی به زیرسیستم‌ها تقسیم شوند. دیدگاه دیگری هر سیستمی را به‌عنوان "بزرگ" تعریف می‌کند، اگر تکنیک‌های مرسوم مدل‌سازی، تحلیل و کنترل نتوانند راه‌حل‌های معقولی را با تلاش‌های محاسباتی معقول به دست آورند. این تعاریف را می توان برای انواع سیستم ها در زمینه های متنوعی مانند مدیریت کسب و کار، محیط زیست، شبکه های داده، هوافضا، حمل و نقل و انرژی اعمال کرد. همه این سیستم‌های مقیاس بزرگ نیازمند رویکردهای خاصی برای مدل‌سازی و کنترل هستند و پیشرفت‌های اخیر در محاسبات نرم فرصت‌های جدیدی را برای استفاده از کنترل هوشمند برای مدیریت پیچیدگی آنها فراهم می‌کند. منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک (تکاملی) همگی راه‌های جدیدی را برای مدل‌سازی، تثبیت، کنترل و بهینه‌سازی سیستم‌های مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند. این کتاب روندهای گذشته و حال را ارائه می دهد و به پتانسیل آینده با تمرکز ویژه بر حل مسئله به کمک رایانه می پردازد. مفاهیم همراه با اثبات خود ارائه می شوند و به دنبال آن الگوریتمی نشان می دهد که چگونه از نتایج استفاده کنید. مشکلات در پایان هر فصل گنجانده شده است. موضوعات اصلی عبارتند از: * مدل سازی و کاهش مدل: تجمع، اغتشاش، تجمع تعادل، و شناسایی سیستم * ویژگی های ساختاری: پایداری، کنترل پذیری و مشاهده پذیری * سیستم های کنترل: کنترل سلسله مراتبی، کنترل غیرمتمرکز و تئوری کنترل بهینه * منطق فازی: مجموعه فازی تئوری، ریاضیات فازی، تحقیق در عملیات فازی، و سیستم های کنترل فازی * این کتاب رویکردی نوآورانه و در عین حال کاربردی به چالش های سیستم های در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. با استفاده از کارت پستال های موجود در این کتاب می توانید نرم افزار حل مسائل موجود در متن را سفارش دهید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

12568-2 How Large is Large? One definition of large-scale systems is that they are capable of partitioning into subsystems for computational or practical reasons. Another viewpoint defines any system as "large" if conventional techniques of modeling, analysis, and control fail to yield reasonable solutions with reasonable computational efforts. These definitions can be applied to a variety of systems in fields as diverse as business management, the environment, data networks, aerospace, transportation, and energy. All these large-scale systems require special approaches to modeling and control, and recent advances in soft computing provide new opportunities to use intelligent control to manage their complexity. Fuzzy logic, neural networks, and genetic (evolutionary) algorithms all offer new avenues for modeling, stabilization, control, and optimization of large-scale systems. This book presents past and present trends, and looks into the future potential with a special focus on computer-assisted problem-solving. Concepts are presented with their proofs, followed by an algorithm showing how to use the results. Problems are included at the end of every chapter. Major topics include: * Modeling and model reduction: aggregation, perturbation, balance aggregation, and system identification * Structural properties: stability, controllability, and observability * Control systems: hierarchical control, decentralized control, and optimum control theory * Fuzzy logic: fuzzy set theory, fuzzy mathematics, fuzzy operations research, and fuzzy control systems * This book offers an innovative yet practical approach to the challenges of large-scale systems. Software for solving the problems in the text can be ordered using the postcards included in this book.