برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Systems

دانلود کتاب سیستم های فازی

مشخصات کتاب

Fuzzy Systems

دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان: Ahmad Taher Azar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789537619923 
ناشر: InTech 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 226 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های فازی: ریاضیات، منطق ریاضی، منطق فازی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های فازی

در حالی که امروزه چندین کتاب در دسترس است که به مبانی ریاضی و فلسفی منطق فازی می پردازد، متأسفانه هیچ یک اطلاعات کاربردی و خاص در مورد مدل سازی سیستم فازی در اختیار مهندس دانش شاغل، تحلیلگر سیستم و مدیر پروژه قرار نمی دهد. آن معدود کتاب‌هایی که شامل کاربردها و مطالعات موردی می‌شوند تقریباً به طور انحصاری بر روی مشکلات مهندسی تمرکز می‌کنند: تعادل آونگ، پشتیبان کامیون، کوره‌های سیمان، سیستم‌های ترمز ضد قفل، تشخیص الگوی تصویر و پردازش سیگنال دیجیتال. با این حال، استفاده از منطق فازی برای مسائل مهندسی تنها کسری از پتانسیل واقعی آن را نشان می دهد. به عنوان روشی برای رمزگذاری و استفاده از دانش بشری به شکلی که بسیار نزدیک به طرز فکر متخصصان در مورد مسائل دشوار و پیچیده است، سیستم های فازی امکانات لازم را برای شکستن تنگناهای محاسباتی مرتبط با پشتیبانی تصمیم گیری سنتی و سیستم های خبره فراهم می کنند. علاوه بر این، سیستم‌های فازی روشی غنی و قوی برای ساختن سیستم‌ها ارائه می‌کنند که شامل چندین متخصص متضاد، همکار و همکار می‌شود (قابلیتی که عموماً نه تنها کاربران سیستم خبره نمادین، بلکه تحلیلگرانی را که به فناوری‌های مرتبط مانند شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک روی آورده‌اند دور می‌زند. ). با این حال، کاربرد منطق فازی در حوزه‌های پشتیبانی تصمیم، سیستم‌های پزشکی، تجزیه و تحلیل پایگاه داده و استخراج تا حد زیادی توسط فروشندگان تجاری محصولات پشتیبانی تصمیم و مهندسان دانشی که از آنها استفاده می‌کنند نادیده گرفته شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

While several books are available today that address the mathematical and philosophical foundations of fuzzy logic, none, unfortunately, provides the practicing knowledge engineer, system analyst, and project manager with specific, practical information about fuzzy system modeling. Those few books that include applications and case studies concentrate almost exclusively on engineering problems: pendulum balancing, truck backeruppers, cement kilns, antilock braking systems, image pattern recognition, and digital signal processing. Yet the application of fuzzy logic to engineering problems represents only a fraction of its real potential. As a method of encoding and using human knowledge in a form that is very close to the way experts think about difficult, complex problems, fuzzy systems provide the facilities necessary to break through the computational bottlenecks associated with traditional decision support and expert systems. Additionally, fuzzy systems provide a rich and robust method of building systems that include multiple conflicting, cooperating, and collaborating experts (a capability that generally eludes not only symbolic expert system users but analysts who have turned to such related technologies as neural networks and genetic algorithms). Yet the application of fuzzy logic in the areas of decision support, medical systems, database analysis and mining has been largely ignored by both the commercial vendors of decision support products and the knowledge engineers who use them.

فهرست مطالب

Preface&Contents_Fuzzy_Systems......Page 1
01_Saleh......Page 11
02_Yoneyama......Page 27
03_Kim......Page 51
04_Park......Page 79
05_Azar......Page 95
06_Wang......Page 121
07_Kumar......Page 139
08_Celikyilmaz......Page 157
09_Hnatiuc......Page 179
10_Andre_Mossin......Page 195
11_Juang......Page 205
12_Yang......Page 219