دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Christine DeMars سری: ISBN (شابک) : 9780195377033, 9780199703845 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 137 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری پاسخ مورد (درک آمار): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Item Response Theory (Understanding Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری پاسخ مورد (درک آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این عنوانی در مجموعه آمار درک ما است که برای ارائه راهنمای معتبر برای درک، ارائه و نقد تحلیل ها و استنباط های مرتبط به محققان طراحی شده است. هر جلد در این مجموعه نشان میدهد که چگونه موضوع مربوطه باید گزارش شود - از جمله جزئیات مربوط به آنچه میتوان گفت، و نحوه بیان آن، و همچنین ترسیم مرزهایی پیرامون آنچه که نمیتوان ادعا یا استنباط کرد. این جلد به موضوع مهمی برای طراحی ابزارهای نظرسنجی می پردازد، که به ندرت در برنامه های تحصیلات تکمیلی فراتر از برنامه هایی که به طور خاص برای آماردانان تدریس می شود، می پردازد. نظریه پاسخ آیتم برای توصیف کاربرد مدل های ریاضی برای داده های پرسشنامه ها و آزمون ها به عنوان مبنایی برای سنجش توانایی ها، نگرش ها یا سایر متغیرها استفاده می شود. برای تجزیه و تحلیل آماری و توسعه ارزیابیها، اغلب برای آزمونهای مخاطرهآمیز مانند آزمون فارغالتحصیلی استفاده میشود. نویسنده به دلیل نوشته واضح و قابل دسترس خود شناخته شده است. مانند تمام کتابهای این مجموعه، این جلد شامل نمونههایی از نوشتههای خوب و بد برای بخش روشهای مقالات مجلات است.
This is a title in our Understanding Statistics series, which is designed to provide researchers with authoritative guides to understanding, presenting and critiquing analyses and associated inferences. Each volume in the series demonstrates how the relevant topic should be reported -- including detail surrounding what can be said, and how it should be said, as well as drawing boundaries around what cannot appropriately be claimed or inferred. This volume addresses an important issue for the design of survey instruments, which is rarely taught in graduate programs beyond those specifically for statisticians. Item Response Theory is used to describe the application of mathematical models to data from questionnaires and tests as a basis for measuring abilities, attitudes, or other variables. It is used for statistical analysis and development of assessments, often for high stakes tests such as the Graduate Record Examination. The author is known for her clear, accessible writing; like all books in this series, this volume includes examples of both good and bad write-ups for methods sections of journal articles.