دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Kenneth S. Miller سری: ISBN (شابک) : 0201047446, 0201047454 ناشر: Addison-Wesley Pub. Co., Advanced Book Program سال نشر: 1974 تعداد صفحات: 251 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای تصادفی پیچیده: مقدمه ای بر نظریه و کاربرد: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex stochastic processes: an introduction to theory and application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی پیچیده: مقدمه ای بر نظریه و کاربرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هنگامی که دانشجوی مهندسی یا علوم کاربردی برای اولین بار در معرض فرآیندهای تصادفی یا نظریه نویز قرار می گیرد، معمولاً به دستکاری متغیرهای تصادفی به طور رسمی به گونه ای که گویی توابع معمولی هستند راضی می شود. مدتی بعد، دانشآموز جدی نگران مشکلاتی مانند اعتبار متمایز کردن متغیرهای تصادفی و تفسیر انتگرالهای تصادفی میشود، تا چیزی از نگرانیهای معمول مرتبط با مبادله ترتیب ادغام در انتگرالهای چندگانه نگوید. این کتاب خطاب به این دسته از خوانندگان است. ما تلاش میکنیم تا مسائلی از نوع ذکر شده را در سطح ابتدایی و در عین حال دقیق تحلیل کنیم و برخی از کاربردهای فیزیکی این نظریه را خلاصه کنیم.
When the student of engineering or applied science is first exposed to stochastic processes, or noise theory, he is usually content to manipulate random variables formally as if they were ordinary functions. Sometime later the serious student becomes concerned about such problems as the validity of differentiating random variables and the interpretation of stochastic integrals, to say nothing of the usual worries associated with the interchange of the order of integration in multiple integrals. It is to this class of readers that this book is addressed. We attempt to analyze problems of the type just mentioned at an elementary yet rigorous level, and to adumbrate some of the physical applications of the theory.