برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

دانلود کتاب آمار کاربردی: تئوری و حل مسئله با R

مشخصات کتاب

Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Dieter Rasch Rostock,  Rob Verdooren Wageningen,  Jürgen Pilz Klagenfurt  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119551528, 9781119551522 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 503 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار کاربردی: تئوری و حل مسئله با R: آمار کاربردی، مسائل، تمرینات، R (زبان برنامه نویسی کامپیوتر)

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار کاربردی: تئوری و حل مسئله با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار کاربردی: تئوری و حل مسئله با R

نحوه استفاده از روش های آمار و طراحی تجربی با نرم افزار R را به خوانندگان آموزش می دهد آمار کاربردی هم تئوری و هم کاربرد تکنیک‌های مدل‌سازی آماری و ریاضی مدرن را برای مسائل کاربردی در صنعت، خدمات عمومی، بازرگانی و تحقیقات پوشش می‌دهد. این از یک پس‌زمینه نظری قوی ناشی می‌شود، اما عملاً برای توسعه توانایی فرد برای مقابله با مشکلات جدید و غیر استاندارد با اطمینان خاطر است. این راهنمای کاربرپسند با اتخاذ رویکردی عملی به آمار کاربردی، به خوانندگان می‌آموزد که چگونه از روش‌های آمار و طراحی آزمایشی بدون وارد شدن به عمق تئوری استفاده کنند. آمار کاربردی: تئوری و راه حل های مسئله با R شامل فصل هایی است که رویه های نمونه برداری بسته R، تجزیه و تحلیل واریانس، تخمین نقطه و موارد دیگر را پوشش می دهد. در ادامه آمار ریاضی راش و شات از طریق پس‌زمینه نظری آن کتاب دنبال می‌شود - درس‌های آموخته‌شده از آنجا را به سطح دیگری با افزودن دستورالعمل‌های این کتاب در مورد نحوه استفاده از روش‌ها با استفاده از R. اما دو فصل مهم وجود دارد که در آن ذکر نشده است. پس زمینه نظری به عنوان مدل های خطی تعمیم یافته و آمار فضایی. یک رویکرد عملی بیش از حد نظری به موضوع آمار کاربردی ارائه می دهد. یک رویکرد پیش تجربی و همچنین پس از آزمایش به آمار کاربردی ارائه می دهد. دارای مواد تست شده در کلاس درس. قابل استفاده برای طیف وسیعی از افرادی که در طراحی تجربی و کلیه علوم تجربی کار می کنند. شامل 300 روش مختلف با R و مثال هایی با برنامه های R برای تجزیه و تحلیل و برای تعیین حداقل اندازه های آزمایشی. آمار کاربردی: تئوری و راه‌حل‌های مسئله با R برای آزمایش‌کنندگان، آماردانان، ریاضی‌دانان و همه دانشمندانی که از روش‌های آماری در علوم طبیعی، پزشکی و روان‌شناسی استفاده می‌کنند، جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Instructs readers on how to use methods of statistics and experimental design with R software Applied statistics covers both the theory and the application of modern statistical and mathematical modelling techniques to applied problems in industry, public services, commerce, and research. It proceeds from a strong theoretical background, but it is practically oriented to develop one's ability to tackle new and non-standard problems confidently. Taking a practical approach to applied statistics, this user-friendly guide teaches readers how to use methods of statistics and experimental design without going deep into the theory. Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R includes chapters that cover R package sampling procedures, analysis of variance, point estimation, and more. It follows on the heels of Rasch and Schott's Mathematical Statistics via that book's theoretical background—taking the lessons learned from there to another level with this book’s addition of instructions on how to employ the methods using R. But there are two important chapters not mentioned in the theoretical back ground as Generalised Linear Models and Spatial Statistics. Offers a practical over theoretical approach to the subject of applied statistics. Provides a pre-experimental as well as post-experimental approach to applied statistics. Features classroom tested material. Applicable to a wide range of people working in experimental design and all empirical sciences. Includes 300 different procedures with R and examples with R-programs for the analysis and for determining minimal experimental sizes. Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R will appeal to experimenters, statisticians, mathematicians, and all scientists using statistical procedures in the natural sciences, medicine, and psychology amongst others.