برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition

دانلود کتاب معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم

مشخصات کتاب

Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Charles L. Epstein  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780898716429, 089871642X 
ناشر:  
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 793 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم

در قلب هر فناوری تصویربرداری پزشکی یک مدل ریاضی پیچیده از فرآیند اندازه گیری و یک الگوریتم برای بازسازی تصویر از داده های اندازه گیری شده است. این کتاب پایه محکمی را در ابزارهای ریاضی مورد استفاده برای مدل‌سازی اندازه‌گیری‌ها و استخراج الگوریتم‌های بازسازی مورد استفاده در اکثر روش‌های تصویربرداری در استفاده کنونی فراهم می‌کند. در این فرآیند، بسیاری از مفاهیم و تکنیک‌های تحلیلی مهم مورد استفاده در تحلیل فوریه، معادلات انتگرال، نظریه نمونه‌برداری و تحلیل نویز را نیز پوشش می‌دهد. این متن از توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس به عنوان یک «ماشین آموزشی» برای نشان دادن ایده‌های مهم استفاده می‌کند و بحث‌های گسترده‌ای در مورد مطالب پیش‌زمینه را در بر می‌گیرد و موضوعات ریاضی پیشرفته‌تر را برای خوانندگانی با آموزش ریاضی کمتر رسمی در دسترس قرار می‌دهد. مفاهیم ریاضی با بیش از 200 تصویر و تمرین های متعدد روشن شده است. فصلی در مورد تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، بخش اصلاح شده در رابطه بین تبدیل فوریه پیوسته و گسسته، بخش جدیدی در فرمول گرنگریت، توضیح بهبود یافته روش شبکه‌بندی، و بخش جدید در ویرایش دوم است. تجزیه و تحلیل نویز در MRI مخاطبین این کتاب برای دوره های یک یا دو ترم در مقطع کارشناسی پیشرفته یا مقطع کارشناسی ارشد در مبانی ریاضی فناوری های مدرن تصویربرداری پزشکی مناسب است. متن درک حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، و تجزیه و تحلیل پایه ریاضی را فرض می کند. مطالب مقدمه چاپ دوم; پیشگفتار؛ نحوه استفاده از این کتاب؛ قراردادهای نمادین؛ فصل 1: اندازه گیری و مدل سازی. فصل دوم: مدل های خطی و معادلات خطی. فصل 3: یک مدل پایه برای توموگرافی. فصل 4: مقدمه ای بر تبدیل فوریه. فصل 5: پیچیدگی; فصل 6: تبدیل رادون. فصل 7: مقدمه ای بر سری فوریه; فصل هشتم: نمونه گیری; فصل نهم: فیلترها; فصل 10: پیاده سازی فیلترهای تغییر ناپذیر Shift. فصل 11: بازسازی در توموگرافی اشعه ایکس. فصل 12: مصنوعات تصویربرداری در توموگرافی اشعه ایکس. فصل 13: تکنیک های بازسازی جبری; فصل 14: تصویربرداری تشدید مغناطیسی. فصل 15: احتمال و متغیرهای تصادفی. فصل شانزدهم: کاربردهای احتمال. فصل 17: فرآیندهای تصادفی. ضمیمه A: مواد پس زمینه. پیوست ب: تحلیل پایه. فهرست مطالب.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

At the heart of every medical imaging technology is a sophisticated mathematical model of the measurement process and an algorithm to reconstruct an image from the measured data. This book provides a firm foundation in the mathematical tools used to model the measurements and derive the reconstruction algorithms used in most imaging modalities in current use. In the process, it also covers many important analytic concepts and techniques used in Fourier analysis, integral equations, sampling theory, and noise analysis. This text uses X-ray computed tomography as a "pedagogical machine" to illustrate important ideas and incorporates extensive discussions of background material making the more advanced mathematical topics accessible to readers with a less formal mathematical education. The mathematical concepts are illuminated with over 200 illustrations and numerous exercises. New to the second edition are a chapter on magnetic resonance imaging (MRI), a revised section on the relationship between the continuum and discrete Fourier transforms, a new section on Grangreat s formula, an improved description of the gridding method, and a new section on noise analysis in MRI. Audience The book is appropriate for one- or two-semester courses at the advanced undergraduate or beginning graduate level on the mathematical foundations of modern medical imaging technologies. The text assumes an understanding of calculus, linear algebra, and basic mathematical analysis. Contents Preface to the Second Edition; Preface; How to Use This Book; Notational Conventions; Chapter 1: Measurements and Modeling; Chapter 2: Linear Models and Linear Equations; Chapter 3: A Basic Model for Tomography; Chapter 4: Introduction to the Fourier Transform; Chapter 5: Convolution; Chapter 6: The Radon Transform; Chapter 7: Introduction to Fourier Series; Chapter 8: Sampling; Chapter 9: Filters; Chapter 10: Implementing Shift Invariant Filters; Chapter 11: Reconstruction in X-Ray Tomography; Chapter 12: Imaging Artifacts in X-Ray Tomography; Chapter 13: Algebraic Reconstruction Techniques; Chapter 14: Magnetic Resonance Imaging; Chapter 15: Probability and Random Variables; Chapter 16: Applications of Probability; Chapter 17: Random Processes; Appendix A: Background Material; Appendix B: Basic Analysis; Index.