Information Technology and Data in Healthcare-Using and Understanding Data

تحول مراقبت‌های بهداشتی مستلزم آن است که به طور مداوم به راه‌های جدید و بهتر برای مدیریت بینش‌ها - هم در داخل و هم در خارج از سازمان نگاه کنیم. به‌طور فزاینده‌ای، توانایی جمع‌آوری و عملیاتی کردن بینش‌های جدید به‌عنوان یک محصول جانبی از عملیات روزانه یک سازمان برای بقا و شکوفایی بیمارستان‌ها و سیستم‌های بهداشتی حیاتی می‌شود. یکی از چالش های دیرینه در انفورماتیک مراقبت های بهداشتی، توانایی مقابله با تنوع و حجم بسیار زیاد داده های مراقبت های بهداشتی متفاوت و نیاز روزافزون به استخراج صحت و ارزش از آن ها بوده است.

این کتاب به چندین موضوع مهم برای درک و استفاده از داده ها در مراقبت های بهداشتی می پردازد. اول، توضیحی رسمی بر اساس معرفت شناسی (نظریه دانش) از اینکه داده ها واقعاً هستند، چه چیزی می توانیم در مورد آنها بدانیم و چگونه می توانیم با آنها استدلال کنیم، ارائه می دهد. فرهنگ داده نیز پوشش داده شده است و جایی که در مراقبت های بهداشتی قرار می گیرد. سپس، کیفیت داده ها با درک تاریخی، و همچنین مفاهیم و بینش های جدیدی که از تجربه 35 ساله نویسنده در فناوری به دست آمده است، مورد توجه قرار می گیرد.

نویسنده توصیفی از چیستی تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و چگونگی تغییر آن در عصر داده های فراوان ارائه می دهد. موضوع زیرساخت و نحوه ارائه قابلیت استفاده از داده ها به همان اندازه مهم است. این کتاب همچنین توضیح می دهد که چگونه زیرساخت اطلاعات مراقبت های بهداشتی باید تغییر کند تا نیازهای فعلی و آینده را برآورده کند. موضوعات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی نیز مورد توجه قرار می گیرد. نویسنده با افکاری در مورد تکامل نقش و استفاده از داده ها و اطلاعات در آینده پایان می دهد.

Healthcare transformation requires us to continually look at new and better ways to manage insights – both within and outside the organization. Increasingly, the ability to glean and operationalize new insights efficiently as a byproduct of an organization’s day-to-day operations is becoming vital for hospitals and health systems to survive and prosper. One of the long-standing challenges in healthcare informatics has been the ability to deal with the sheer variety and volume of disparate healthcare data and the increasing need to derive veracity and value out of it.

This book addresses several topics important to the understanding and use of data in healthcare. First, it provides a formal explanation based on epistemology (theory of knowledge) of what data actually is, what we can know about it, and how we can reason with it. The culture of data is also covered and where it fits into healthcare. Then, data quality is addressed, with a historical appreciation, as well as new concepts and insights derived from the author’s 35 years of experience in technology.

The author provides a description of what healthcare data analysis is and how it is changing in the era of abundant data. Just as important is the topic of infrastructure and how it provides capability for data use. The book also describes how healthcare information infrastructure needs to change in order to meet current and future needs. The topics of artificial intelligence (AI) and machine learning in healthcare are also addressed. The author concludes with thoughts on the evolution of the role and use of data and information going into the future.