مشخصات کتاب

Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Kuan-Ching Li,  Hai Jiang,  Laurence T. Yang,  Alfredo Cuzzocrea  
سری: Chapman & Hall/CRC Big Data Series 
ISBN (شابک) : 1482240556, 9781482240559 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ: الگوریتم ها ، تجزیه و تحلیل ها و برنامه های کاربردی: تئوری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، داده کاوی، پایگاه داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، پردازش داده، پایگاه داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، ریاضیات، کاربردی، هندسه و توپولوژی، تاریخ، بی نهایت ,تحلیل ریاضی, ماتریس, سیستم اعداد, محبوب و ابتدایی, ریاضیات محض, مرجع, تحقیق, مطالعه و تدریس, تحولات, مثلثات, علوم و ریاضی, ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, علوم کامپیوتر, کتابهای درسی جدید, مستعمل و اجاره ای

در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ: الگوریتم ها ، تجزیه و تحلیل ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ: الگوریتم ها ، تجزیه و تحلیل ها و برنامه های کاربردی



از آنجایی که سازمان‌های امروزی حجم بیشتری از داده‌ها را نسبت به همیشه جمع‌آوری می‌کنند، اکنون زمان آن است که سازمان‌ها درباره نحوه هضم این داده‌ها تجدیدنظر کنند. از طریق الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل، سازمان‌ها می‌توانند از این داده‌ها استفاده کنند، الگوهای پنهان را کشف کنند و از دانش تازه کسب‌شده برای دستیابی به مزیت‌های رقابتی استفاده کنند.

ارائه مشارکت‌های متخصصان برجسته در حوزه‌های مربوطه خود، داده‌های بزرگ. : الگوریتم ها، تجزیه و تحلیل ها و برنامه ها شکاف بین وسعت داده های بزرگ و روش های محاسباتی مناسب برای کشف علمی و اجتماعی را پر می کند. این موضوعات اساسی در مورد Big Data، از جمله روش‌های الگوریتمی کارآمد برای پردازش داده‌ها، استراتژی‌های تحلیلی بهتر برای هضم داده‌ها، و کاربردهای معرف در زمینه‌های مختلف، مانند پزشکی، علم و مهندسی را پوشش می‌دهد. این کتاب در پنج بخش اصلی سازماندهی شده است:

1. مدیریت کلان داده—مسائل تحقیقاتی مربوط به مدیریت داده های بزرگ، از جمله نمایه سازی و مقیاس پذیری را در نظر می گیرد < /I>جنبه‌ها
2. پردازش کلان داده-به مشکل پردازش داده‌های بزرگ در طیف وسیعی از تنظیمات محاسباتی با منابع فشرده می‌پردازد
3. Big تکنیک‌ها و الگوریتم‌های جریان داده—مسائل تحقیقاتی مربوط به مدیریت و استخراج داده‌های بزرگ در محیط‌های جریان را بررسی می‌کند
4. حریم خصوصی داده‌های بزرگ—بر مدل‌ها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز می‌کند. برای حفظ حریم خصوصی داده های بزرگ
5. برنامه های کلان داده—کاربردهای عملی داده های بزرگ را در چندین حوزه، از جمله امور مالی، ابزارهای چندرسانه ای، بیومتریک، و پردازش داده های بزرگ ماهواره ای نشان می دهد

به طور کلی، این کتاب در مورد مطالعات و دستاوردهای پیشرفته در الگوریتم‌ها، تحلیل‌ها و کاربردهای داده‌های بزرگ گزارش می‌دهد. اساس تلاش‌های بیشتر در این زمینه علمی چالش برانگیز را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که نقش پیشرو در پایگاه داده‌های نسل بعدی، انبار داده‌ها، داده‌کاوی و تحقیقات رایانش ابری ایفا خواهد کرد. همچنین کاربردهای مرتبط را در بخش‌های مختلف بررسی می‌کند، فناوری‌هایی را برای ارتباطات رسانه/داده، رسانه/ذخیره‌ی داده‌های الاستیک، رسانه بین شبکه‌ای/تلفیق داده‌ها و SaaS پوشش می‌دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As today’s organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, now is the time for organizations to rethink how they digest that data. Through advanced algorithms and analytics techniques, organizations can harness this data, discover hidden patterns, and use the newly acquired knowledge to achieve competitive advantages.

Presenting the contributions of leading experts in their respective fields, Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications bridges the gap between the vastness of Big Data and the appropriate computational methods for scientific and social discovery. It covers fundamental issues about Big Data, including efficient algorithmic methods to process data, better analytical strategies to digest data, and representative applications in diverse fields, such as medicine, science, and engineering. The book is organized into five main sections:

1. Big Data Management―considers the research issues related to the management of Big Data, including indexing and scalability aspects
2. Big Data Processing―addresses the problem of processing Big Data across a wide range of resource-intensive computational settings
3. Big Data Stream Techniques and Algorithms―explores research issues regarding the management and mining of Big Data in streaming environments
4. Big Data Privacy―focuses on models, techniques, and algorithms for preserving Big Data privacy
5. Big Data Applications―illustrates practical applications of Big Data across several domains, including finance, multimedia tools, biometrics, and satellite Big Data processing

Overall, the book reports on state-of-the-art studies and achievements in algorithms, analytics, and applications of Big Data. It provides readers with the basis for further efforts in this challenging scientific field that will play a leading role in next-generation database, data warehousing, data mining, and cloud computing research. It also explores related applications in diverse sectors, covering technologies for media/data communication, elastic media/data storage, cross-network media/data fusion, and SaaS.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Кузь та Грицунь.

دانلود کتاب Методы определения физ.-хим. свойсв пром. пылей

دانلود کتاب 132 crônicas : Cascos & carícias e outros escritos

دانلود کتاب Plasma Science: From Fundamental Research to Technological Applications

دانلود کتاب Основи програмування врожаїв сільськогосподарських культур