دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Van Harn F., Steutel S. W. سری: ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Infinite Divisibility of Probability Distributions on the Real Line به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تقسیم پذیری نامحدود توزیع احتمال در خط واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استیوتل (احتمال، ممتاز، دانشگاه فناوری آیندهوون، هلند) و ون هارن (ریاضیات، دانشگاه آزاد، هلند) تحولات جدیدی را همراه با گزارش کاملی از تئوری بخشپذیری نامتناهی ارائه میکنند که فقط با توزیع احتمالات روی خط واقعی سروکار دارد. و با تقسیم پذیری با توجه به پیچیدگی و جمع متغیرهای تصادفی مستقل. آنها روش هایی را برای تصمیم گیری در مورد تقسیم پذیری نامتناهی یک توزیع معین، با تأکید بر معیارها از نظر توابع توزیع و چگالی احتمال، ارائه می دهند. فصل ها توزیع های بی نهایت قابل تقسیم بر روی اعداد صحیح غیر منفی و خطوط واقعی، تجزیه پذیری و پایداری خود، مخلوط ها و تقسیم پذیری نامتناهی در فرآیندهای تصادفی را پوشش می دهند.
Steutel (probability, emeritus, Eindhoven University of technology, The Netherlands) and Van Haarn (mathematics, Free University, The Netherlands) present new developments together with a full account of the theory of infinite divisibility, dealing only with probability distributions on the real line and with divisibility with respect to convolution and the addition of independent random variables. They provide methods for making decisions on the infinite divisibility of a given distribution, with emphasis on criteria in terms of distribution functions and probability densities. Chapters cover infinitely divisible distributions on nonnegative integers and real lines, self- decomposability and stability, mixtures, and infinite divisibility in stochastic processes.