دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez سری: Statistics and Computing ISBN (شابک) : 9783319726335, 9783319726342 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 289 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های نمونه گیری تصادفی مستقل: آمار، آمار و محاسبات/برنامه های آمار، ریاضیات محاسبات، مالی کمی، نظریه و روش های آماری، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Independent Random Sampling Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های نمونه گیری تصادفی مستقل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به طور سیستماتیک به طراحی و تجزیه و تحلیل تکنیکهای کارآمد برای نمونهگیری تصادفی مستقل میپردازد. هر دو رویکرد همه منظوره، که میتوانند برای تولید نمونههایی از توزیعهای احتمال دلخواه مورد استفاده قرار گیرند، و تکنیکهای متناسب، طراحیشده برای رسیدگی مؤثر به مشکلات عملی رایج در دنیای واقعی، معرفی و به تفصیل مورد بحث قرار گرفتهاند. به نوبه خود، مونوگراف نتایج و روش شناسی های اساسی را در این زمینه ارائه می دهد و آنها را به جدیدترین تکنیک ها توسعه می دهد. تئوری و روشها با مجموعهای متنوع از مثالها نشان داده شدهاند که در متن به تفصیل مورد بحث قرار گرفته و با کد رایانهای آماده برای اجرا تکمیل شده است.
مشکل اصلی که در کتاب به آن پرداخته شده، نحوه تولید است. نمونههای تصادفی مستقل از یک توزیع احتمال دلخواه با ضعیفترین محدودیتها یا مفروضات ممکن به شکلی مناسب برای اجرای عملی. نویسندگان نتایج و روشهای اساسی در این زمینه را بررسی میکنند، به آخرین روشها میپردازند، و بر پیوندها و تعامل بین تکنیکهای ظاهراً متنوع تأکید میکنند.
This book systematically addresses the design and analysis of efficient techniques for independent random sampling. Both general-purpose approaches, which can be used to generate samples from arbitrary probability distributions, and tailored techniques, designed to efficiently address common real-world practical problems, are introduced and discussed in detail. In turn, the monograph presents fundamental results and methodologies in the field, elaborating and developing them into the latest techniques. The theory and methods are illustrated with a varied collection of examples, which are discussed in detail in the text and supplemented with ready-to-run computer code.
The main problem addressed in the book is how to generate independent random samples from an arbitrary probability distribution with the weakest possible constraints or assumptions in a form suitable for practical implementation. The authors review the fundamental results and methods in the field, address the latest methods, and emphasize the links and interplay between ostensibly diverse techniques.
Front Matter ....Pages i-xii
Introduction (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 1-26
Direct Methods (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 27-63
Accept–Reject Methods (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 65-113
Adaptive Rejection Sampling Methods (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 115-157
Ratio of Uniforms (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 159-196
Independent Sampling for Multivariate Densities (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 197-247
Asymptotically Independent Samplers (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 249-266
Summary and Outlook (Luca Martino, David Luengo, Joaquín Míguez)....Pages 267-270
Back Matter ....Pages 271-280