دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st نویسندگان: Olav Kallenberg سری: Probability and Its Applications ISBN (شابک) : 0387949577, 9780387949574 ناشر: Springer سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 534 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Modern Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی احتمال مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به دلیل پوشش گسترده و در عین حال جامع تئوری احتمالات مدرن، از اصول اولیه و مطالب استاندارد کتاب درسی تا موضوعات پیشرفتهتر، منحصر به فرد است. با وجود ارائه اقتصادی، شواهد دقیقی برای همه نتایج اصلی ارائه شده است. اگرچه این کتاب در درجه اول به عنوان یک مرجع عمومی برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در نظریه احتمالات و حوزههای تحلیل مرتبط در نظر گرفته شده است، اما به عنوان متنی برای دورههای تحصیلات تکمیلی و سمینار در همه سطوح، از ابتدایی تا پیشرفته، مناسب است. تمرینات متعدد آسان تا چالش برانگیزتر، به ویژه برای فصل های اولیه ارائه شده است
This book is unique for its broad and yet comprehensive coverage of modern probability theory, ranging from first principles and standard textbook material to more advanced topics. In spite of the economical exposition, careful proofs are provided for all main results. Though primarily intended as a general reference for researchers and graduate students in probability theory and related areas of analysis, the book is also suitable as a text for graduate and seminar courses on all levels, from elementary to advanced. Numerous easy to more challenging exercises are provided, especially for the early chapters
Preface......Page 6
Contents......Page 8
1. Elements of Measure Theory......Page 14
2. Processes, Distributions, and Independence......Page 35
3. Random Sequences, Series, and Averages......Page 52
4. Characteristic Functions and Classical Limit Theorems......Page 73
5. Conditioning and Disintegration......Page 93
6. Martingales and Optional Times......Page 109
7. Markov Processes and Discrete-Time Chains......Page 130
8. Random Walks and Renewal Theory......Page 149
9. Stationary Processes and Ergodic Theory......Page 169
10. Poisson and Pure Jump-Type Markov Processes......Page 189
11. Gaussian Processes and Brownian Motion......Page 212
12. Skorohod Embedding and Invariance Principles......Page 233
13. Independent Increments and Infinite Divisibility......Page 247
14. Convergence of Random Processes, Measures, and Sets......Page 268
15. Stochastic Integrals and Quadratic Variation......Page 288
16. Continuous Martingales and Brownian Motion......Page 309
17. Feller Processes and Semigroups......Page 326
18. Stochastic Differential Equations and Martingale Problems......Page 348
19. Local Time, Excursions, and Additive Functionals......Page 363
20. One-Dimensional SDEs and Diffusions......Page 384
21. PDE-Connections and Potential Theory......Page 403
22. Predictability, Compensation, and Excessive Functions......Page 422
23. Semimartingales and General Stochastic Integration......Page 446
A1. Hard Results in Measure Theory......Page 468
A2. Some Special Spaces......Page 470
Historical and Bibliographical Notes......Page 477
Bibliography......Page 499
Indices......Page 521