برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Counterexamples in probability and real analysis

دانلود کتاب نمونه های متقابل در احتمال و تحلیل واقعی

مشخصات کتاب

Counterexamples in probability and real analysis

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Gary L. Wise,  Eric B. Hall  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780195070682, 0195070682 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 224 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Counterexamples in probability and real analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمونه های متقابل در احتمال و تحلیل واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نمونه های متقابل در احتمال و تحلیل واقعی

مثال متقابل هر مثال یا نتیجه ای است که مخالف شهود شخص یا باورهای رایج باشد. مثال‌های متقابل می‌توانند ارزش آموزشی زیادی در روشن کردن موضوعات پیچیده‌ای داشته باشند که توضیح آنها در ارائه‌ای کاملاً منطقی و نوشتاری دشوار است. برای مثال، ایده هایی در علوم ریاضی که ممکن است به طور شهودی بدیهی به نظر برسند، ممکن است با استفاده از یک مثال متقابل نادرست باشند. این مونوگراف بر روی نمونه‌های متقابل برای استفاده در تقاطع احتمال و تحلیل واقعی تمرکز دارد، که آن را در میان چنین درمان‌هایی منحصربه‌فرد می‌کند. نویسندگان به طور قانع کننده ای استدلال می کنند که نظریه احتمال را نمی توان از تحلیل واقعی جدا کرد و این کتاب شامل بیش از 300 مثال مربوط به نظریه و کاربرد ریاضیات است. بسیاری از نمونه‌های این مجموعه جدید هستند و بسیاری از نمونه‌های قدیمی که قبلاً در ادبیات مدفون شده‌اند، اکنون برای اولین بار در دسترس هستند. برخلاف چندین مجموعه دیگر، همه نمونه‌های این کتاب کاملاً مستقل هستند - هیچ جزئیاتی برای مبهم کردن منابع خارجی ارائه نشده است. دانش‌آموزان و نظریه‌پردازان در زمینه‌های گوناگونی مانند تحلیل واقعی، احتمال، آمار و مهندسی، یک نسخه از این کتاب را می‌خواهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A counterexample is any example or result that is the opposite of one's intuition or to commonly held beliefs. Counterexamples can have great educational value in illuminating complex topics that are difficult to explain in a rigidly logical, written presentation. For example, ideas in mathematical sciences that might seem intuitively obvious may be proved incorrect with the use of a counterexample. This monograph concentrates on counterexamples for use at the intersection of probability and real analysis, which makes it unique among such treatments. The authors argue convincingly that probability theory cannot be separated from real analysis, and this book contains over 300 examples related to both the theory and application of mathematics. Many of the examples in this collection are new, and many old ones, previously buried in the literature, are now accessible for the first time. In contrast to several other collections, all of the examples in this book are completely self-contained--no details are passed off to obscure outside references. Students and theorists across fields as diverse as real analysis, probability, statistics, and engineering will want a copy of this book.

فهرست مطالب

Contents......Page 10
Preface......Page 8
Notation......Page 12
I. The Counterexamples......Page 16
II. The Counterexamples with Proofs......Page 18
1. The Real Line......Page 46
2. Real–Valued Functions......Page 66
3. Differentiation......Page 84
4. Measures......Page 94
5. Integration......Page 116
6. Product Spaces......Page 134
7. Basic Probability......Page 150
8. Conditioning......Page 172
9. Convergence in Probability Theory......Page 184
10. Applications of Probability......Page 196
E......Page 222
O......Page 223
Z......Page 224