برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems

دانلود کتاب سنتز تکاملی سیستم های تشخیص الگو

مشخصات کتاب

Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Bir Bhanu,  Yingqiang Lin,  Krzysztof Krawiec  
سری: Monographs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 0387244522 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 313 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب سنتز تکاملی سیستم های تشخیص الگو: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 4

در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سنتز تکاملی سیستم های تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سنتز تکاملی سیستم های تشخیص الگو

سیستم‌های تشخیص الگو
محاسبات تکاملی برای بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند و روشی سیستماتیک برای ترکیب و تجزیه و تحلیل سیستم‌های تشخیص و تشخیص اشیا ارائه می‌دهد.
ادغام یادگیری در سیستم‌های تشخیص این سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا به طور خودکار جدید تولید کنند. ویژگی‌ها در جریان هستند و زیرمجموعه خوبی از ویژگی‌ها را با توجه به نوع اشیا و تصاویری که روی آنها اعمال می‌شوند، هوشمندانه انتخاب کنید.
این تک‌نگاره منحصربه‌فرد به بررسی تکنیک‌های محاسباتی تکاملی می‌پردازد - مانند برنامه‌ریزی ژنتیک، برنامه‌ریزی ژنتیکی خطی، برنامه‌ریزی ژنتیکی تکاملی و الگوریتم‌های ژنتیک - برای خودکارسازی سنتز و تجزیه و تحلیل سیستم‌های تشخیص و تشخیص اشیا.
هدف از گنجاندن یادگیری در طراحی سیستم، اجتناب از فرآیند زمان‌بر تولید و انتخاب ویژگی و کاهش هزینه‌های ساخت است. سیستم های تشخیص و تشخیص اشیا.
محققان، متخصصان، مهندسان و دانشجویانی که در بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو، تشخیص هدف، یادگیری ماشینی، یادگیری تکاملی، پردازش تصویر، کشف دانش و داده کاوی، سایبرنتیک، روباتیک، اتوماسیون و روانشناسی کار می کنند. این جلد به خوبی توسعه یافته و سازماندهی شده را منبعی ارزشمند خواهد یافت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Pattern Recognition Systems
Evolutionary computation is becoming increasingly important for computer vision and pattern recognition and provides a systematic way of synthesis and analysis of object detection and recognition systems.
Incorporating learning into recognition systems will enable these systems to automatically generate new features on the fly and cleverly select a good subset of features according to the type of objects and images to which they are applied.
This unique monograph investigates evolutionary computational techniques--such as genetic programming, linear genetic programming, coevolutionary genetic programming and genetic algorithms--to automate the synthesis and analysis of object detection and recognition systems.
The purpose of incorporating learning into the system design is to avoid the time-consuming process of feature generation and selection and to reduce the cost of building object detection and recognition systems.
Researchers, professionals, engineers, and students working in computer vision, pattern recognition, target recognition, machine learning, evolutionary learning, image processing, knowledge discovery and data mining, cybernetics, robotics, automation and psychology will find this well-developed and organized volume an invaluable resource.

فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-9
Feature Synthesis for Object Detection....Pages 11-78
Mdl-Based Efficient Genetic Programming for Object Detection....Pages 79-119
Feature Selection for Object Detection....Pages 121-164
Evolutionary Feature Synthesis for Object Recognition....Pages 165-199
Linear Genetic Programming for Object Recognition....Pages 201-232
Applications of Linear Genetic Programming for Object Recognition....Pages 233-276
Summary and Future Work....Pages 277-281