برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly

دانلود کتاب کتاب آشپزی یادگیری عمیق: دستور العمل های عملی برای شروع سریع

مشخصات کتاب

Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Douwe Osinga  
سری:  
ISBN (شابک) : 149199584X, 9781491995846 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 253 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی یادگیری عمیق: دستور العمل های عملی برای شروع سریع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی یادگیری عمیق: دستور العمل های عملی برای شروع سریع

یادگیری عمیق نباید ترسناک باشد. تا همین اواخر، این روش یادگیری ماشینی به سال ها مطالعه نیاز داشت، اما با استفاده از چارچوب هایی مانند Keras و Tensorflow، مهندسان نرم افزار بدون پیشینه یادگیری ماشینی می توانند به سرعت وارد این حوزه شوند. با دستور العمل های این کتاب آشپزی، می آموزید که چگونه مسائل یادگیری عمیق را برای طبقه بندی و تولید متن، تصاویر و موسیقی حل کنید.

هر فصل شامل چندین دستور العمل است که برای تکمیل یک پروژه لازم است. مانند آموزش سیستم توصیه موسیقی. نویسنده Douwe Osinga همچنین فصلی با 12 تکنیک ارائه می دهد تا در صورت گیر کردن به شما کمک کند. نمونه‌ها در پایتون با کد موجود در GitHub به عنوان مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون نوشته شده‌اند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

برنامه‌هایی ایجاد کنید که واقعی باشند. کاربران
از جاسازی کلمات برای محاسبه شباهت متن استفاده کنید
یک سیستم توصیه کننده فیلم بر اساس پیوندهای ویکی پدیا بسازید
با تجسم وضعیت داخلی خود هوش مصنوعی جهان را چگونه می بیند
ساخت مدلی برای پیشنهاد ایموجی ها برای تکه های متن
استفاده مجدد از شبکه های از پیش آموزش دیده برای ایجاد یک سرویس جستجوی عکس معکوس
مقایسه کنید چگونه GAN ها، رمزگذارهای خودکار و LSTM ها نمادها را تولید می کنند
شناخت سبک های موسیقی و فهرست بندی مجموعه های آهنگ

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Deep learning doesn't have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook, you'll learn how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music.

Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending system. Author Douwe Osinga also provides a chapter with half a dozen techniques to help you if you're stuck. Examples are written in Python with code available on GitHub as a set of Python notebooks.

You'll learn how to:

Create applications that will serve real users
Use word embeddings to calculate text similarity
Build a movie recommender system based on Wikipedia links
Learn how AIs see the world by visualizing their internal state
Build a model to suggest emojis for pieces of text
Reuse pretrained networks to build an inverse image search service
Compare how GANs, autoencoders and LSTMs generate icons
Detect music styles and index song collections