Big Data Analytics: A Management Perspective

این کتاب درباره نوآوری، کلان داده و علم داده است که از منظر تجاری دیده می شود. داده های بزرگ امروزه یک کلمه کلیدی است، و نیاز فزاینده ای در بین پزشکان برای درک بهتر این پدیده وجود دارد که از یک تعریف واضح شروع می شود. هدف این کتاب خواندن آغازینی برای مدیرانی باشد که می‌خواهند (و نیاز دارند) همگام با پیشرفت تکنولوژیکی معرفی شده توسط تکنیک‌های تحلیلی جدید و انبوهی از داده‌ها باشند. افسانه های رایج در مورد کلان داده توضیح داده خواهد شد و مجموعه ای از رویکردهای استراتژیک مختلف ارائه خواهد شد. با مرور کتاب، نحوه اجرای استراتژی کلان داده و نحوه استفاده از چارچوب بلوغ برای نظارت بر پیشرفت تیم علم داده و همچنین نحوه حرکت از یک مرحله به مرحله دیگر امکان پذیر خواهد بود. چالش‌های مهم مربوط به کلان داده مورد بحث قرار خواهد گرفت، جایی که برخی از آنها کلی‌تر هستند - مانند اخلاق، حریم خصوصی، و مالکیت - در حالی که برخی دیگر به موقعیت‌های تجاری خاص‌تر مربوط می‌شوند (به عنوان مثال، عرضه اولیه عمومی، استراتژی‌های رشد و غیره). موضوع مهم انتخاب مهارت ها و افراد مناسب برای یک تیم موثر به طور گسترده توضیح داده خواهد شد و راه های عملی برای شناخت آنها و شناخت شخصیت آنها ارائه خواهد شد. در نهایت، تعداد کمی از روندهای آینده فناوری مرتبط (به عنوان مثال، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، بلاک چین و غیره) مورد تایید قرار خواهند گرفت، به ویژه به دلیل ارتباط نزدیک آنها با افزایش حجم داده ها و توانایی ما برای تجزیه و تحلیل سریعتر و موثرتر.

This book is about innovation, big data, and data science seen from a business perspective. Big data is a buzzword nowadays, and there is a growing necessity within practitioners to understand better the phenomenon, starting from a clear stated definition. This book aims to be a starting reading for executives who want (and need) to keep the pace with the technological breakthrough introduced by new analytical techniques and piles of data. Common myths about big data will be explained, and a series of different strategic approaches will be provided. By browsing the book, it will be possible to learn how to implement a big data strategy and how to use a maturity framework to monitor the progress of the data science team, as well as how to move forward from one stage to the next. Crucial challenges related to big data will be discussed, where some of them are more general - such as ethics, privacy, and ownership – while others concern more specific business situations (e.g., initial public offering, growth strategies, etc.). The important matter of selecting the right skills and people for an effective team will be extensively explained, and practical ways to recognize them and understanding their personalities will be provided. Finally, few relevant technological future trends will be acknowledged (i.e., IoT, Artificial intelligence, blockchain, etc.), especially for their close relation with the increasing amount of data and our ability to analyse them faster and more effectively.