برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining for Global Trends in Mountain Biodiversity

دانلود کتاب داده کاوی برای روندهای جهانی در تنوع زیستی کوهستان

مشخصات کتاب

Data Mining for Global Trends in Mountain Biodiversity

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: Christian Korner. Eva M. Spehn  
سری:  
ISBN (شابک) : 1420083694, 9781420083699 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 196 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 77,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining for Global Trends in Mountain Biodiversity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی برای روندهای جهانی در تنوع زیستی کوهستان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی برای روندهای جهانی در تنوع زیستی کوهستان

به لطف پیشرفت در بایگانی الکترونیکی داده‌های تنوع زیستی و دیجیتالی کردن آب و هوا و سایر داده‌های ژئوفیزیکی، عصر جدیدی در جغرافیای زیستی، اکولوژی عملکردی و اکولوژی تکاملی آغاز شده است. در داده کاوی برای روندهای جهانی در تنوع زیستی کوهستان، کریستین کورنر، اوا ام. اسپن، و تیمی از کارشناسان از ارزیابی جهانی تنوع زیستی کوهستان از DIVERSITAS دو مورد از داغ ترین موضوعات در علم و فناوری را بررسی می کنند: تنوع زیستی و داده کاوی. آنها نشان می دهند که چگونه می توان از قدرت علمی پایگاه های داده بیولوژیکی برای پیشبرد نظریه های اکولوژیکی و تکاملی استفاده کرد. مشارکت کنندگان متخصص به دو جنبه از ارزیابی جهانی تنوع زیستی کوهستان می پردازند. آنها نحوه پیوند داده‌های تنوع زیستی با داده‌های ژئوفیزیکی و نحوه استفاده از داده‌های تنوع زیستی برای اثبات نظریه تکاملی و اکولوژیکی را پوشش می‌دهند. این متن رویکردهای روش‌شناختی و نمونه‌هایی از استخراج موفق داده‌های ارجاع‌شده جغرافیایی در مناطق کوهستانی در مقیاس‌های مختلف را ارائه می‌کند. این شامل: شیب های ارتفاعی و عرضی در تنوع گیاهی روندهای استخراج الکترونیکی در تنوع لپیدوپترها، سوسک ها و پرندگان مدل سازی طاقچه برای توضیح روندهای گذشته و پیش بینی روندهای آینده در تنوع زیستی کوهستانی به اشتراک گذاری داده های تنوع زیستی با مرکز اطلاعات جهانی تنوع زیستی با استفاده از پایگاه های داده الکترونیکی راه هایی را باز می کند. برای مدیریت تنوع زیستی به شیوه ای پایدار، آزمایش تئوری های تکاملی و زیست محیطی، و اندازه گیری تأثیر تغییرات آب و هوا بر گونه های مختلف و تأثیر آن بر تلاش های حفاظتی. اطلاعات و مثال‌های ارائه‌شده در این کتاب می‌تواند استفاده خلاقانه از داده‌های آرشیو برای پاسخگویی به سؤالات قدیمی با ابزارهای جدید و ارتقای دانش و درک تنوع زیستی کوهستانی در سراسر جهان را تحریک کند. این کتاب مزایا و نیاز مستمر به افزایش میزان و کیفیت داده‌های جغرافیایی ارجاع‌شده به‌صورت آنلاین را برای رویارویی با چالش‌های تغییرات جهانی برجسته می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Thanks to advances in electronic archiving of biodiversity data and the digitization of climate and other geophysical data, a new era in biogeography, functional ecology, and evolutionary ecology has begun. In Data Mining for Global Trends in Mountain Biodiversity, Christian Korner, Eva M. Spehn, and a team of experts from the Global Mountain Biodiversity Assessment of DIVERSITAS explore two of the hottest subjects in science and technology: biodiversity and data mining. They demonstrate how to harness the scientific power of biological databases for furthering ecological and evolutionary theory. Expert contributors address two aspects of the Global Mountain Biodiversity Assessment. They cover how to link biodiversity data with geophysical data and how to use biodiversity data to substantiate evolutionary and ecological theory. The text provides different methodological approaches and examples of successful mining of geo-referenced data in mountain regions on various scales. It includes: Elevational and latitudinal gradients in plant diversity E-mining trends in diversity of Lepidoptera, beetles, and birds Niche modeling to explain past trends and predict future trends in mountain biodiversity Sharing biodiversity data with the Global Biodiversity Information Facility Using electronic databases opens ways to manage biodiversity in a sustainable fashion, test evolutionary and ecological theories, and measure the impact of climate change on various species and its effect on conservation efforts. The information and examples presented in this book can stimulate the creative use of archive data to answer old questions with new tools, and advance knowledge and understanding of mountain biodiversity worldwide. The book highlights the benefits of and the continuing need for an increase in the amount and quality of georeferenced data provided online in order to meet the challenges of global change.