مشخصات کتاب

Data Mashups in R

ویرایش: 1 
نویسندگان: Jeremy Leipzig. Xiao-Yi Li  
سری:  
ISBN (شابک) : 1449303536, 9781449303532 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mashups in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های مشوش در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده های مشوش در R

چگونه از R برای وارد کردن، مدیریت، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی استفاده می کنید؟ با این آموزش کوتاه و عملی، می‌آموزید که چگونه داده‌های آنلاین را جمع‌آوری کنید، آن‌ها را به شکل معقولی ماساژ دهید، و با استفاده از امکانات R برای تعامل با سرورهای وب، تجزیه HTML و XML و موارد دیگر با آن کار کنید. به جای استفاده از داده‌های نمونه کنسرو شده، حراج‌های فعلی سلب مالکیت خانه در فیلادلفیا را ترسیم و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این تمرین عملی mashup به شما نشان می‌دهد که چگونه به داده‌های مکانی در قالب‌های مختلف به صورت محلی و از طریق وب دسترسی داشته باشید تا نقشه‌ای از سلب مالکیت خانه تهیه کنید. این یک راه عالی برای کشف نحوه عملکرد محیط R با بسته‌های R و انجام تجزیه و تحلیل آماری است. داده‌های آشفته از آگهی‌های مزایده سلب مالکیت عمومی را تجزیه و تحلیل کنید. داده‌ها را با استفاده از بسته PBSmapping R's ترسیم کنید. داده‌های سرشماری ایالات متحده را وارد کنید تا زمینه را به داده‌های سلب مالکیت اضافه کنید استفاده از R's lattice و latticeExtra بسته‌های اضافی برای تجسم داده ها، نمودارهای همبستگی چند بعدی را با بسته ماتریس پراکنده جفت () ایجاد کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How do you use R to import, manage, visualize, and analyze real-world data? With this short, hands-on tutorial, you learn how to collect online data, massage it into a reasonable form, and work with it using R facilities to interact with web servers, parse HTML and XML, and more. Rather than use canned sample data, you'll plot and analyze current home foreclosure auctions in Philadelphia. This practical mashup exercise shows you how to access spatial data in several formats locally and over the Web to produce a map of home foreclosures. It's an excellent way to explore how the R environment works with R packages and performs statistical analysis.Parse messy data from public foreclosure auction postings Plot the data using R's PBSmapping package Import US Census data to add context to foreclosure data Use R's lattice and latticeExtra packages for data visualization Create multidimensional correlation graphs with the pairs() scatterplot matrix package

فهرست مطالب

Table of Contents......Page 7
Introduction......Page 9
Messy Address Parsing......Page 11
Exploring “streets”......Page 13
Obtaining Latitude and Longitude Using Yahoo......Page 14
Shaking the XML Tree......Page 15
The Many Ways to Philly (Latitude)......Page 16
Using Internal Class Methods......Page 17
The Unmappable Fake Street......Page 18
Taking Shape......Page 19
PBSmapping......Page 20
Developing the Plot......Page 21
Preparing to Add Points to Our Map......Page 22
Exploring R Data Structures: geoTable......Page 24
Turning Up the Heat......Page 25
Factors When You Need Them......Page 26
Filling with Color Gradients......Page 27
Importing Census Data......Page 29
Descriptive Statistics......Page 32
Descriptive Plots......Page 33
Correlation......Page 35
Final Thoughts......Page 36
Quick and Dirty Essentials of R......Page 37
O’Reilly Resources......Page 38

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Renoir

دانلود کتاب The Six Dynasties

دانلود کتاب Statistical Analysis of Next Generation Sequencing Data

دانلود کتاب Concise encyclopaedia of nuclear energy

دانلود کتاب Objectif Express - Nouvelle Edition: Livre De L’Eleve 1