دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Kelley K. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 424 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فواصل اطمینان برای اندازههای اثر استاندارد: تئوری، کاربرد، و پیادهسازی + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Confidence Intervals for Standardized Effect Sizes: Theory, Application, and Implementation + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فواصل اطمینان برای اندازههای اثر استاندارد: تئوری، کاربرد، و پیادهسازی + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم رفتاری، آموزشی و اجتماعی در حال تغییر الگوی روششناسی هستند، از رشتههایی که بر نتایج دوگانه آزمونهای اهمیت فرضیه صفر تمرکز دارند تا رشتههایی که اندازههای تأثیر و فواصل اطمینان متناظر آنها را گزارش و تفسیر میکنند. با توجه به دلبخواهی بسیاری از ابزارهای اندازه گیری مورد استفاده در علوم رفتاری، آموزشی و اجتماعی، برخی از اندازه های اثر که به طور گسترده گزارش شده اند استاندارد شده اند. اگرچه ایجاد فواصل اطمینان برای اندازههای اثر استاندارد میتواند بسیار سودمند باشد، اجرای چنین رویههای فاصله اطمینان عموماً دشوار است زیرا به توزیعهای غیرمرکزی t، F و x2 بستگی دارند. در حال حاضر، هیچ بسته آماری جریان اصلی، فواصل اطمینان دقیقی را برای جلوه های استاندارد شده بدون استفاده از اسکریپت های برنامه نویسی تخصصی ارائه نمی دهد. روشها برای علوم رفتاری، آموزشی و اجتماعی (MBESS) یک بسته R است که دارای روالهایی برای محاسبه فواصل اطمینان برای توزیعهای غیرمرکزی t، F، و x2 است که سپس در محاسبه فواصل اطمینان دقیق برای اندازههای اثر استاندارد شده استفاده میشود. با استفاده از اصول تبدیل فاصله اطمینان و وارونگی. مقاله حاضر نحوه تشکیل فواصل اطمینان برای اندازههای اثر استاندارد شده را مورد بحث قرار میدهد و نشان میدهد که چگونه چنین بازههای اطمینانی را میتوان به راحتی با استفاده از MBESS در R تشکیل داد.
The behavioral, educational, and social sciences are undergoing a paradigmatic shift in methodology, from disciplines that focus on the dichotomous outcome of null hypothesis significance tests to disciplines that report and interpret effect sizes and their corresponding confidence intervals. Due to the arbitrariness of many measurement instruments used in the behavioral, educational, and social sciences, some of the most widely reported effect sizes are standardized. Although forming confidence intervals for standardized effect sizes can be very beneficial, such confidence interval procedures are generally difficult to implement because they depend on noncentral t, F, and x2 distributions. At present, no main-stream statistical package provides exact confidence intervals for standardized effects without the use of specialized programming scripts. Methods for the Behavioral, Educational, and Social Sciences (MBESS) is an R package that has routines for calculating confidence intervals for noncentral t, F, and x2 distributions, which are then used in the calculation of exact confidence intervals for standardized effect sizes by using the confidence interval transformation and inversion principles. The present article discusses the way in which confidence intervals are formed for standardized effect sizes and illustrates how such confidence intervals can be easily formed using MBESS in R.