برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian Nets and Causality: Philosophical and Computational Foundations

دانلود کتاب شبکه های بیزی و علیت: مبانی فلسفی و محاسباتی

مشخصات کتاب

Bayesian Nets and Causality: Philosophical and Computational Foundations

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Jon Williamson  
سری:  
ISBN (شابک) : 019853079X, 9781429487092 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 250 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 21

در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Nets and Causality: Philosophical and Computational Foundations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های بیزی و علیت: مبانی فلسفی و محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های بیزی و علیت: مبانی فلسفی و محاسباتی

شبکه‌های بیزی به‌طور گسترده در هوش مصنوعی به‌عنوان محاسباتی برای استدلال گاه به گاه استفاده می‌شوند، که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا پیش‌بینی کنند، تشخیص‌ها را انجام دهند، تصمیم‌گیری کنند و حتی روابط اتفاقی را کشف کنند. اما بسیاری از فیلسوفان این فرض اصلی را که چنین اثری بر آن استوار است، یعنی شرایط علّی مارکوف، انتقاد کرده و در نهایت رد کرده اند. پس باید تورهای بیزی را رها کرد؟ موفقیت آنها در هوش مصنوعی چیست؟ این کتاب استدلال می‌کند که شرط مارکوف علّی به‌عنوان یک قانون پیش‌فرض وجود دارد: اغلب برقرار است، اما ممکن است در مواجهه با مثال‌های متقابل لغو شود. بنابراین، شبکه های بیزی ابزار مناسبی برای استفاده به طور پیش فرض هستند، اما استفاده ساده از آنها می تواند منجر به مشکلات شود. این کتاب یک گزارش سیستماتیک از استدلال علّی ایجاد می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های بیزی می‌توانند به طور منسجم برای خودکار کردن فرآیندهای استدلال یک عامل مصنوعی به کار گرفته شوند. چارچوب حاصل برای استدلال علّی نه تنها شامل الگوریتم های جدید، بلکه مبانی مفهومی جدید نیز می شود. احتمال و علیت به عنوان مفاهیم ذهنی تلقی می شوند - بخشی از حالت باور یک عامل. با این حال، احتمال و علیت نیز عینی هستند - عوامل مختلف با دانش زمینه یکسان باید باورهای احتمالی و علی یکسان یا مشابهی را اتخاذ کنند. این کتاب که هدف آن محققین و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم کامپیوتر، ریاضیات و فلسفه است، مقدمه ای کلی بر این دیدگاه های فلسفی و همچنین توضیح تکنیک های محاسباتی مورد انگیزه آنها ارائه می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bayesian nets are widely used in artificial intelligence as a calculus for casual reasoning, enabling machines to make predictions, perform diagnoses, take decisions and even to discover casual relationships. But many philosophers have criticized and ultimately rejected the central assumption on which such work is based-the causal Markov Condition. So should Bayesian nets be abandoned? What explains their success in artificial intelligence? This book argues that the Causal Markov Condition holds as a default rule: it often holds but may need to be repealed in the face of counter examples. Thus, Bayesian nets are the right tool to use by default but naively applying them can lead to problems. The book develops a systematic account of causal reasoning and shows how Bayesian nets can be coherently employed to automate the reasoning processes of an artificial agent. The resulting framework for causal reasoning involves not only new algorithms, but also new conceptual foundations. Probability and causality are treated as mental notions - part of an agent's belief state. Yet probability and causality are also objective - different agents with the same background knowledge ought to adopt the same or similar probabilistic and causal beliefs. This book, aimed at researchers and graduate students in computer science, mathematics and philosophy, provides a general introduction to these philosophical views as well as exposition of the computational techniques that they motivate.