دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 3 نویسندگان: Carlin B.P., Louis T.A. سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science ISBN (شابک) : 9781584886976 ناشر: CRC سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 538 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ویرایش سوم: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Methods for Data Analysis, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
گسترش دامنه خود به افراد غیرآمار، روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها، ویرایش سوم مقدمه ای در دسترس برای مبانی و کاربردهای تحلیل بیزی ارائه می دهد. همراه با سازماندهی مجدد کامل مطالب، این نسخه بیشتر بر مدلسازی سلسله مراتبی بیزی که از طریق روشهای زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) و تکنیکهای تحلیل دادههای مرتبط پیادهسازی شده است، تمرکز دارد.
جدید در نسخه سوم
ایده آل برای هر کسی که تجزیه و تحلیل آماری انجام می دهد
این متن با تمرکز بر برنامه های آمار زیستی، اپیدمیولوژی و پزشکی، بر محبوبیت آن استوار است. با مناسب ساختن آن برای تمرینکنندگان و دانشجویان بیشتر.
Broadening its scope to nonstatisticians, Bayesian Methods for Data Analysis, Third Edition provides an accessible introduction to the foundations and applications of Bayesian analysis. Along with a complete reorganization of the material, this edition concentrates more on hierarchical Bayesian modeling as implemented via Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods and related data analytic techniques.
New to the Third Edition
Ideal for Anyone Performing Statistical Analyses
Focusing on applications from biostatistics, epidemiology, and medicine, this text builds on the popularity of its predecessors by making it suitable for even more practitioners and students.