دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Michael Small سری: World Scientific Series on Nonlinear Science Series a ISBN (شابک) : 9789812561176, 981256117X ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 261 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Nonlin Time Series Analysis - Applns in Physics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی غیر خطی - برنامه های کاربردی در فیزیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای سریهای زمانی غیرخطی به سرعت در طول یک ربع قرن توسعه یافتهاند و در دهه گذشته به مرحله بلوغ پیشرفتهای رسیدهاند. اجرای این روش ها برای داده های تجربی در حال حاضر به طور گسترده پذیرفته شده و نسبتاً معمولی است. با این حال، برنامه های کاربردی واقعا مفید نادر باقی می مانند. این کتاب بر روی تمرین استفاده از این روش ها برای حل مسائل واقعی تمرکز دارد. برای نشان دادن سودمندی این روش ها، طیف گسترده ای از سیستم های فیزیکی و فیزیولوژیکی در نظر گرفته شده است. ابزارهای فنی مورد استفاده در این کتاب به سه حوزه مجزا، اما به هم پیوسته تقسیم میشوند: اندازهگیریهای کمی دینامیک غیرخطی، آزمون فرضیههای آماری مونت کارلو، و مدلسازی غیرخطی. ده برنامه کاربردی بسیار دقیق به عنوان مطالعات موردی کاربردهای پربار عمل می کنند و تکنیک های ریاضی توصیف شده در متن را نشان می دهند.
Nonlinear time series methods have developed rapidly over a quarter of a century and have reached an advanced state of maturity during the last decade. Implementations of these methods for experimental data are now widely accepted and fairly routine; however, genuinely useful applications remain rare. This book focuses on the practice of applying these methods to solve real problems. To illustrate the usefulness of these methods, a wide variety of physical and physiological systems are considered. The technical tools utilized in this book fall into three distinct, but interconnected areas: quantitative measures of nonlinear dynamics, Monte-Carlo statistical hypothesis testing, and nonlinear modeling. Ten highly detailed applications serve as case studies of fruitful applications and illustrate the mathematical techniques described in the text.