ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to time series and forecasting

دانلود کتاب معرفی سریال های زمانی و پیش بینی

Introduction to time series and forecasting

مشخصات کتاب

Introduction to time series and forecasting

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1St Edition 
نویسندگان: ,   
سری: unopened diskette 
ISBN (شابک) : 0387950397, 0387953515 
ناشر: New York Springer 1996. 
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 449 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to time series and forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی سریال های زمانی و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب معرفی سریال های زمانی و پیش بینی

هدف اصلی این کتاب ارائه تکنیک‌ها و نظریه‌های آماری مدرن برای فرآیندهای تصادفی است. فرآیندهای تصادفی ذکر شده در اینجا محدود به فرآیندهای معمولی AR، MA و ARMA نیستند. طیف گسترده‌ای از فرآیندهای تصادفی، از جمله فرآیندهای خطی غیر گاوسی، فرآیندهای حافظه طولانی، فرآیندهای غیرخطی، فرآیندهای غیر ارگودی و فرآیندهای انتشار شرح داده شده‌اند. نویسندگان نظریه تخمین و آزمایش و بسیاری از روش‌ها و تکنیک‌های آماری مرتبط را مورد بحث قرار می‌دهند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The primary aim of this book is to provide modern statistical techniques and theory for stochastic processes. The stochastic processes mentioned here are not restricted to the usual AR, MA, and ARMA processes. A wide variety of stochastic processes, including non-Gaussian linear processes, long-memory processes, nonlinear processes, non-ergodic processes and diffusion processes are described. The authors discuss estimation and testing theory and many other relevant statistical methods and techniques.



فهرست مطالب

Preface......Page 7
Contents......Page 9
1 Introduction......Page 15
2 Stationary Processes......Page 59
3 ARMA Models......Page 97
4 Spectral Analysis......Page 125
5 Modeling and Forecastingwith ARMA Processes......Page 151
6 Nonstationary and SeasonalTime Series Models......Page 193
7 Multivariate Time Series......Page 237
8 State-Space Models......Page 273
9 Forecasting Techniques......Page 331
10Further Topics......Page 345
A Random Variables andProbability Distributions......Page 383
B Statistical Complements......Page 397
C Mean Square Convergence......Page 407
D An ITSM Tutorial......Page 409
References......Page 437
Index......Page 443
ALSO AVAILABLE FROM SPRINGER!......Page 449




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی