ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Finite Markov chains and algorithmic applications

دانلود کتاب زنجیره های محدود مارکوف و برنامه های الگوریتمی

Finite Markov chains and algorithmic applications

مشخصات کتاب

Finite Markov chains and algorithmic applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: London Mathematical Society student texts 52 
ISBN (شابک) : 0521813573, 0521890012 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 125 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 617 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 25


در صورت تبدیل فایل کتاب Finite Markov chains and algorithmic applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زنجیره های محدود مارکوف و برنامه های الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زنجیره های محدود مارکوف و برنامه های الگوریتمی

این کتاب بر اساس یک دوره سخنرانی که در دانشگاه صنعتی چالمرز ارائه شده است، برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته آمار و علوم کامپیوتر و برای ریاضیدانان مناسب است. پیشینه لازم در تئوری احتمالات و زنجیره‌های مارکوف توسعه می‌یابد، سپس برای مطالعه طیفی از الگوریتم‌های تصادفی با کاربردهای بهینه‌سازی و سایر مشکلات در محاسبات اعمال می‌شود. الگوریتم های پوشش داده شده عبارتند از روش مونت کارلو زنجیره مارکوف، بازپخت شبیه سازی شده، و الگوریتم Propp-Wilson اخیرا توسعه یافته است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Based on a lecture course given at Chalmers University of Technology, this book is suitable for advanced undergraduate and beginning graduate students in statistics and computer science, and for mathematicians. Necessary background in probability theory and Markov chains is developed, then applied to the study of a range of randomized algorithms with applications on optimization and other problems in computing. Algorithms covered are the Markov chain Monte Carlo method, simulated annealing, and the recently developed Propp- Wilson algorithm.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title Page......Page 5
Contents......Page 7
Preface......Page 9
1 Basics of probability theory......Page 13
2 Markov chains......Page 20
3 Computer simulation of Markov chains......Page 29
4 Irreducible and aperiodic Markov chains......Page 35
5 Stationary distributions......Page 40
6 Reversible Markov chains......Page 51
7 Markov chain Monte Carlo......Page 57
8 Fast convergence of MCMC algorithms......Page 66
9 Approximate counting......Page 76
10 The Propp-Wilson algorithm......Page 88
11 Sandwiching......Page 96
12 Propp-Wilson with read-once randomness......Page 105
13 Simulated annealing......Page 111
14 Further reading......Page 120
References......Page 122
Index......Page 125




نظرات کاربران