برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An introduction to infinite-dimensional analysis

دانلود کتاب مقدمه ای برای تحلیل بی نهایت بعدی

مشخصات کتاب

An introduction to infinite-dimensional analysis

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Giuseppe da Prato  
سری: Universitext 
ISBN (شابک) : 9783540290209, 3540290206 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 215 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to infinite-dimensional analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای تحلیل بی نهایت بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برای تحلیل بی نهایت بعدی

نویسنده در این نسخه اصلاح شده و توسعه یافته یادداشت های دوره خود از یک دوره یک ساله در Scuola Normale Superiore، پیزا، مقدمه ای را - برای مخاطبانی که تجزیه و تحلیل عملکردی پایه و نظریه اندازه گیری را می دانند، اما نه لزوماً نظریه احتمال - را برای تجزیه و تحلیل ارائه می کند. در فضای هیلبرت قابل تفکیک با ابعاد بی نهایت.

با شروع از تعریف معیارهای گاوسی در فضاهای هیلبرت، مفاهیمی مانند فرمول کامرون-مارتین، حرکت براونی و انتگرال وینر به روشی ساده معرفی می شوند. سپس از این مفاهیم برای نشان دادن برخی از سیستم‌های دینامیکی تصادفی (شامل غیرخطی‌های اتلاف‌کننده) و نیمه‌گروه‌های مارکوف استفاده می‌شود، و توجه ویژه‌ای به رفتار طولانی‌مدت آنها می‌شود: ارگودیسیته، اندازه‌گیری ثابت. در اینجا نتایج اساسی مانند قضایای پروخوروف، فون نویمان، کریلوف-بوگولیوبوف و خاسمینسکی اثبات می‌شوند. فصل آخر به سیستم های گرادیان و رفتار مجانبی آنها اختصاص دارد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this revised and extended version of his course notes from a 1-year course at Scuola Normale Superiore, Pisa, the author provides an introduction – for an audience knowing basic functional analysis and measure theory but not necessarily probability theory – to analysis in a separable Hilbert space of infinite dimension.

Starting from the definition of Gaussian measures in Hilbert spaces, concepts such as the Cameron-Martin formula, Brownian motion and Wiener integral are introduced in a simple way. These concepts are then used to illustrate some basic stochastic dynamical systems (including dissipative nonlinearities) and Markov semi-groups, paying special attention to their long-time behavior: ergodicity, invariant measure. Here fundamental results like the theorems of Prokhorov, Von Neumann, Krylov-Bogoliubov and Khas'minski are proved. The last chapter is devoted to gradient systems and their asymptotic behavior.