برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modes of Parametric Statistical Inference

دانلود کتاب حالت استنتاج آماری پارامتری

مشخصات کتاب

Modes of Parametric Statistical Inference

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Seymour Geisser. Wesley M. Johnson  
سری: Wiley series in probability and statistics 
ISBN (شابک) : 0471667269, 9780471743125 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 207 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 943 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Modes of Parametric Statistical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حالت استنتاج آماری پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب حالت استنتاج آماری پارامتری

تحقیقی جذاب در مورد مبانی استنتاج آماری این نشریه به بررسی مبانی فلسفی متمایز شیوه های آماری مختلف استنتاج پارامتریک می پردازد. برخلاف بسیاری از متون دیگر که بر روش‌شناسی و کاربردها تمرکز دارند، این کتاب بر ترکیبی نسبتاً منحصر به فرد از جنبه‌های نظری و بنیادی تمرکز دارد که زمینه‌ساز حوزه استنتاج آماری است. خوانندگان درک عمیق تری از تکامل و منطق اساسی هر حالت و همچنین نقاط قوت و ضعف هر حالت به دست می آورند. کتاب با نکات برجسته جالب از تاریخ استنتاج آماری آغاز می شود. به خوانندگان نمونه‌های تاریخی از استدلال آماری داده می‌شود که برای رسیدگی به مشکلات عملی که در طول قرن‌ها به وجود آمده‌اند، استفاده می‌شوند. در مرحله بعد، کتاب به بررسی دقیق چهار حالت عمده استنتاج آماری می پردازد: * فراوانی * احتمال * اعتباری * بیزی نویسنده مثال ها و نمونه های خاصی از موقعیت ها و مجموعه داده ها را در اختیار خوانندگان قرار می دهد که در آن حالت ها نتایج مشابه و غیرمشابهی را به همراه دارند، از جمله نقض قوانین. اصل درستنمایی که در آن روش‌های بیزی و احتمال با روش‌های فراوان گرا متفاوت هستند. هر مثال با بحث مفصلی در مورد اینکه چرا نتایج ممکن است از حالتی به حالت دیگر متفاوت بوده باشد، به خواننده کمک می کند تا درک بیشتری از هر حالت و نحوه عملکرد آن به دست آورد. علاوه بر این، نویسنده جزئیات ریاضی قابل توجهی را در مورد برخی از نکات برای برجسته کردن جنبه های کلیدی توسعه نظری ارائه می دهد. سبک نگارش نویسنده و استفاده از مثال ها، متن را واضح و جذاب می کند. این کتاب خواندنی اساسی برای دانشجویان مقطع تحصیلات تکمیلی در رشته آمار و همچنین هر کسی که به مبانی آمار و اصول زیربنای استنتاج آماری علاقه دارد، از جمله دانشجویان ریاضیات و فلسفه علم است. خوانندگانی که پیشینه ای در آمار نظری دارند، متن را هم در دسترس و هم جذاب می یابند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A fascinating investigation into the foundations of statistical inference This publication examines the distinct philosophical foundations of different statistical modes of parametric inference. Unlike many other texts that focus on methodology and applications, this book focuses on a rather unique combination of theoretical and foundational aspects that underlie the field of statistical inference. Readers gain a deeper understanding of the evolution and underlying logic of each mode as well as each mode's strengths and weaknesses. The book begins with fascinating highlights from the history of statistical inference. Readers are given historical examples of statistical reasoning used to address practical problems that arose throughout the centuries. Next, the book goes on to scrutinize four major modes of statistical inference: * Frequentist * Likelihood * Fiducial * Bayesian The author provides readers with specific examples and counterexamples of situations and datasets where the modes yield both similar and dissimilar results, including a violation of the likelihood principle in which Bayesian and likelihood methods differ from frequentist methods. Each example is followed by a detailed discussion of why the results may have varied from one mode to another, helping the reader to gain a greater understanding of each mode and how it works. Moreover, the author provides considerable mathematical detail on certain points to highlight key aspects of theoretical development. The author's writing style and use of examples make the text clear and engaging. This book is fundamental reading for graduate-level students in statistics as well as anyone with an interest in the foundations of statistics and the principles underlying statistical inference, including students in mathematics and the philosophy of science. Readers with a background in theoretical statistics will find the text both accessible and absorbing.