دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Enric Plaza, Santiago Ontañón (auth.), Eduardo Alonso, Daniel Kudenko, Dimitar Kazakov (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2636 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540400680, 9783540400684 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عوامل سازگار و سیستم های چند عامل: سازگاری و یادگیری چند عامل: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، زبان های برنامه نویسی، کامپایلرها، مترجمان، منطق و معانی برنامه ها، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Agents and Multi-Agent Systems: Adaptation and Multi-Agent Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عوامل سازگار و سیستم های چند عامل: سازگاری و یادگیری چند عامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Adaptive Agents and Multi-Agent Systems یک حوزه میان رشته ای در حال ظهور و هیجان انگیز از تحقیق و توسعه است که شامل هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، و زیست شناسی توسعه، و همچنین علوم شناختی و اجتماعی است.
این کتاب با گردآوری مقالات بررسی شده کاملاً منتخب از دو کارگاه مرتبط، وضعیت هنر را در این زمینه نوظهور بررسی میکند. و همچنین مقالاتی توسط محققان برجسته که به طور خاص برای این کتاب درخواست شده اند. مقالات در بخشهای موضوعی در
- یادگیری، همکاری و ارتباطات
- ظهور و تکامل در سیستمهای چند عاملی سازماندهی شدهاند. عوامل
Adaptive Agents and Multi-Agent Systems is an emerging and exciting interdisciplinary area of research and development involving artificial intelligence, computer science, software engineering, and developmental biology, as well as cognitive and social science.
This book surveys the state of the art in this emerging field by drawing together thoroughly selected reviewed papers from two related workshops; as well as papers by leading researchers specifically solicited for this book. The articles are organized into topical sections on
- learning, cooperation, and communication
- emergence and evolution in multi-agent systems
- theoretical foundations of adaptive agents
Cooperative Multiagent Learning....Pages 1-17
Reinforcement Learning Approaches to Coordination in Cooperative Multi-agent Systems....Pages 18-32
Cooperative Learning Using Advice Exchange....Pages 33-48
Environmental Risk, Cooperation, and Communication Complexity....Pages 49-65
Multiagent Learning for Open Systems: A Study in Opponent Classification....Pages 66-87
Situated Cognition and the Role of Multi-agent Models in Explaining Language Structure....Pages 88-109
Adapting Populations of Agents....Pages 110-124
The Evolution of Communication Systems by Adaptive Agents....Pages 125-140
An Agent Architecture to Design Self-Organizing Collectives: Principles and Application....Pages 141-158
Evolving Preferences among Emergent Groups of Agents....Pages 159-173
Structuring Agents for Adaptation....Pages 174-186
Stochastic Simulation of Inherited Kinship-Driven Altruism....Pages 187-201
Learning in Multiagent Systems: An Introduction from a Game-Theoretic Perspective....Pages 202-215
The Implications of Philosophical Foundations for Knowledge Representation and Learning in Agents....Pages 216-238
Using Cognition and Learning to Improve Agents’ Reactions....Pages 239-259
TTree: Tree-Based State Generalization with Temporally Abstract Actions....Pages 260-290
Using Landscape Theory to Measure Learning Difficulty for Adaptive Agents....Pages 291-305
Relational Reinforcement Learning for Agents in Worlds with Objects....Pages 306-322