A synopsis of Yongning Na (Mosuo)

دسته بندی: خارجی
ویرایش:  
نویسندگان: Lidz Liberty A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 48 
زبان: Lolo-English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

برای حضور در سی و نهمین کنفرانس بین‌المللی زبان‌ها و زبان‌شناسی چین-تبتی دانشگاه واشنگتن، سیاتل، 15 تا 17 سپتامبر 2006. — 48 صفحه. این ارائه مروری بر ویژگی های کلیدی Yongning Na، از جمله ساختار عبارات اسمی، سیستم طبقه بندی مرتب، عبارات فعل، افعال وجودی، دستور زبان، سیستم جنبه ای، و شواهد. علاوه بر این، توضیح کوتاهی از محیط محاسباتی داده شده است. داده‌های ارائه‌شده از ضبط‌های صوتی و تصویری روایت‌های شفاهی مانند فولکلور و اسطوره‌شناسی که با هدف مستندسازی فرهنگ جامعه زبان‌شناختی Na، الگوهای گفتاری طبیعی آن‌ها و همچنین جنبه‌های مهم نظام‌های اعتقادی Na و همچنین ثبت کردم، گرفته شده است. دین دابا این روش، رویکرد گفتمان محور به مستندسازی زبان (اوربان و شرزر 1988، شرزر 1987، شرزر و وودبری 1987)، همچنین گفتار گاه به گاه که از طریق استنباط رسمی و قضاوت های دستوری به دست نیامده است را به تصویر می کشد، بنابراین مجموعه داده های کامل تری را به دست می دهد.

To appear at The 39th International Conference on Sino-Tibetan Languages and Linguistics University of Washington, Seattle September 15-17, 2006. — 48 p. This presentation provides an overview of the key features of Yongning Na, including the structure of noun phrases, the sortal classifier system, verb phrases, existential verbs, grammaticalization, the aspectual system, and evidentials; additionally, a short description of the computing environment is given. Data presented are taken from audio- and video-recordings of oral narratives such as folklore and mythology which I recorded with the aim of documenting the culture of the Na linguistic community, their natural speech patterns, as well as important aspects of Na belief systems and the Daba religion. This methodology, the discourse-centered approach to language documentation (Urban and Sherzer 1988, Sherzer 1987, Sherzer and Woodbury 1987), also captures casual speech not obtained through formal elicitation and grammaticality judgments, thus yielding a more well-rounded data set.