دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Ярослав Омельяненко سری: ISBN (شابک) : 9785970608548 ناشر: ДМК Пресс سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Эволюционные нейросети на языке پایتون: محاسبات تکاملی، شبکههای عصبی، پایتون، شبکههای عصبی کانولوشن، PyTorch، روشهای تکامل عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Эволюционные нейросети на языке Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Эволюционные нейросети на языке پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای جامع برای تکامل عصبی ارائه می دهد، رویکردی برای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی که از الگوریتم های تکاملی برای ساده سازی فرآیند حل مسائل پیچیده در زمینه هایی مانند بازی ها، رباتیک و مدل سازی فرآیندهای طبیعی استفاده می کند. خواننده با نوشتن کد ساده پایتون شروع به یادگیری مفاهیم و روشهای کلیدی تکامل عصبی میکند و سپس تجربه عملی با کتابخانههای محبوب پایتون به دست میآورد و یاد میگیرد که چگونه مشکلات کاربردی رایج و غیر استاندارد را با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر تکامل عصبی حل کند. این در مورد چگونگی تطبیق روش های تکامل عصبی با پروژه های موجود شبکه های عصبی برای بهبود کارایی یادگیری و تصمیم گیری خواهد بود. در نهایت، ما در مورد توپولوژی های شبکه های عصبی و اینکه چگونه تکامل عصبی به شما اجازه می دهد یک توپولوژی پیچیده را از ساده ترین ساختار اساسی توسعه دهید، صحبت خواهیم کرد. این نشریه برای متخصصانی در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است که به دنبال پیاده سازی الگوریتم های تکامل عصبی از ابتدا هستند. دانش اولیه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی و همچنین برنامه نویسی در پایتون ضروری است.
Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры. Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля. Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python обязательно.