Zielwertorientierte Auswertung von Kostenabweichungen

مجموعه مسائل مربوط به ارزیابی ارزش محور انحرافات هزینه تا حد زیادی در تئوری و عمل نامشخص است، زیرا رویکردهای ارزیابی شناخته شده دارای کاستی های نظری متعددی هستند و بنابراین برای فرآیندهای ارزیابی مناسب نیستند یا فقط تا حدی مناسب هستند.

مایک استگلیچ بر اساس رویکردهای تعیین واریانس هزینه از طریق فرآیندهای کنترل هزینه، مبانی ارزیابی ارزش محور واریانس هزینه را توسعه می دهد و یک رویکرد ارزیابی مستقل را توسعه می دهد. برای این منظور، چهار نوع شاخص علّی ایجاد می شود که امکان ایجاد فرضیه های علّی مستدل را فراهم می کند. از جمله، رویکردهایی برای تشخیص الگوهای انحراف با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی طراحی می‌شوند که با آن‌ها می‌توان به علل خاص در یک منطقه فرآیند اشاره کرد. بر این اساس، نویسنده برنامه ریزی یک برنامه ارزیابی کنترل به حداکثر رساندن موفقیت شامل یک مدل تصمیم گیری کافی را ارائه می دهد.

Der Themenkomplex der zielwertorientierten Auswertung von Kostenabweichungen ist in Theorie und Praxis weitgehend ungeklärt, da die bekannten Auswertungsansätze zahlreiche theoretische Defizite aufweisen und sich daher nicht oder nur bedingt für Auswertungsprozesse eignen.

Aufbauend auf den Ansätzen der Ermittlung von Kostenabweichungen durch Kostenkontrollprozesse erarbeitet Mike Steglich die Grundlagen der zielwertorientierten Auswertung von Kostenabweichungen und entwickelt einen eigenständigen Auswertungsansatz. Dazu werden vier Arten von Ursachenindikatoren erarbeitet, die eine Generierung fundierter Ursachenhypothesen ermöglichen. Unter anderem werden mittels künstlich neuronaler Netze Ansätze der Erkennung von Abweichungsmustern konzipiert, mit denen auf spezifische Ursachen in einem Prozessbereich verwiesen werden kann. Darauf aufbauend stellt der Autor die Planung eines kontrollerfolgmaximierenden Auswertungsprogramms einschließlich eines adäquaten Entscheidungsmodells vor.