دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Bernard Chen
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 9811973687, 9789811973680
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 75
[76]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Wineinformatics: A New Data Science Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Wineinformatics: A New Data Science Application نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Wineinformatics یک برنامه علمی داده جدید با تمرکز بر درک شراب از طریق هوش مصنوعی است. هزاران بررسی شراب جدید ماهانه تولید می شود، که از درک شراب از طریق کارشناسان شراب برای شراب سازان و مصرف کنندگان سود می برد. این کتاب به طور سیستماتیک چگونگی پردازش مرورهای قالب زبان انسانی و استخراج دانش مفید از حجم زیادی از داده های پردازش شده را بررسی می کند.
این کتاب یک ابزار پردازش زبان انسانی به نام چرخ شراب محاسباتی را برای پردازش شراب حرفه ای ارائه می کند. بررسی ها و سه مطالعه جدید Wineinformatics برای تجزیه و تحلیل کیفیت شراب، قیمت و داوران. از طریق لنز علم داده، نویسنده نشان می دهد که چگونه شراب 90+ امتیاز از 100 امتیاز را از Wine Spectator دریافت می کند، چگونه می توان درجه و قیمت خاص یک شراب را از طریق بررسی های شراب پیش بینی کرد و چگونه گروهی از داوران شراب را رتبه بندی کرد. این کتاب همچنین کاربرد پیشرفته چرخ شراب محاسباتی را برای گرفتن اطلاعات بیشتر پنهان در بررسی شراب و امکان گسترش چرخ به قهوه، آبجو چای، ساکه و مشروبات الکلی نشان می دهد.این کتاب دانشمندان کامپیوتر، دانشمندان داده و محققان صنعتی شراب را که به Wineinformatics علاقه مند هستند، هدف قرار می دهد. دانشجویان ارشد علوم داده در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد نیز ممکن است از این کتاب بهره ببرند.Wineinformatics is a new data science application with a focus on understanding wine through artificial intelligence. Thousands of new wine reviews are produced monthly, which benefits the understanding of wine through wine experts for winemakers and consumers. This book systematically investigates how to process human language format reviews and mine useful knowledge from a large volume of processed data.
This book presents a human language processing tool named Computational Wine Wheel to process professional wine reviews and three novel Wineinformatics studies to analyze wine quality, price and reviewers. Through the lens of data science, the author demonstrates how the wine receives 90+ scores out of 100 points from Wine Spectator, how to predict a wine’s specific grade and price through wine reviews and how to rank a group of wine reviewers. The book also shows the advanced application of the Computational Wine Wheel to capture more information hidden in wine reviews and the possibility of extending the wheel to coffee, tea beer, sake and liquors. This book targets computer scientists, data scientists and wine industrial researchers, who are interested in Wineinformatics. Senior data science undergraduate and graduate students may also benefit from this book.