مشخصات کتاب
Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EXE (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 36 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7
در صورت تبدیل فایل کتاب Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных
Weka (محیط Waikato برای تجزیه و تحلیل دانش) یک نرم افزار تجزیه
و تحلیل داده رایگان است که به زبان جاوا در دانشگاه Waikato،
نیوزیلند نوشته شده است و تحت مجوز GNU GPL است.
Weka نشان دهنده
Weka به شما امکان می دهد وظایف تجزیه و
تحلیل داده ها مانند آماده سازی داده ها (پیش پردازش)، انتخاب
ویژگی، خوشه بندی، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل رگرسیون، و تجسم
نتایج را انجام دهید. \" data-file-id=\" 140995\"
href=\"/file/140995/\">اینجا
جزئیات بیشتر در مورد کار با برنامه و صفحه بحث در
Tome
وبسایت رسمی -
Weka
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — это
свободное программное обеспечение для анализа данных,
написанное на Java в университете Уайкато (Новая Зеландия),
распространяющееся по лицензии GNU GPL.
Weka представляет собой набор средств
визуализации и алгоритмов для анализа данных и решения задач
прогнозирования, вместе с графической пользовательской
оболочкой для доступа к ним.
Weka позволяет выполнять такие задачи
анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор
признаков (feature selection), кластеризацию, классификацию,
регрессионный анализ и визуализацию результатов.
Оригинальная презентация по работе с
программным обеспечением
здесь
Дополнительные подробности по работе с программой и страница
Обсуждения в
Теме
Официальный сайт –
Weka
نظرات کاربران