ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow

دانلود کتاب آموزش عملی Q با پایتون: یادگیری Q عملی با OpenAI Gym، Keras و TensorFlow

Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow

مشخصات کتاب

Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1789345804, 9781789345803 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش عملی Q با پایتون: یادگیری Q عملی با OpenAI Gym، Keras و TensorFlow: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش عملی Q با پایتون: یادگیری Q عملی با OpenAI Gym، Keras و TensorFlow نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Brushing Up on Reinforcement Learning Concepts
Getting Started with the Q-Learning Algorithm
Setting Up Your First Environment with OpenAI Gym
Teaching a Smartcab to Drive Using Q-Learning
Building Q-Networks with TensorFlow
Digging Deeper into Deep Q-Networks with Keras and TensorFlow
Decoupling Exploration and Exploitation in Multi-Armed Bandits
Further Q-Learning Research and Future Projects Assessments




نظرات کاربران