مشخصات کتاب

Modeling Legal Arguments: Reasoning with Cases and Hypotheticals (Artificial Intelligence and Legal Reasoning)

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Kevin D. Ashley  
سری: Artificial Intelligence and Legal Reasoning 
ISBN (شابک) : 9780262011143, 026201114X 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 265 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Legal Arguments: Reasoning with Cases and Hypotheticals (Artificial Intelligence and Legal Reasoning) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی استدلال‌های حقوقی: استدلال با موارد و فرضیات (هوش مصنوعی و استدلال حقوقی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی استدلال‌های حقوقی: استدلال با موارد و فرضیات (هوش مصنوعی و استدلال حقوقی)

مدلسازی استدلال حقوقی یک درمان جامع از استدلال مبتنی بر پرونده و شرح مفصلی از یک برنامه رایانه‌ای به نام Hypo ارائه می‌کند، که روشی را که وکلا با پرونده‌ها استدلال می‌کنند، واقعی و فرضی، مدل می‌کند. این برنامه مزایای قابل توجهی را نسبت به سیستم های بازیابی موارد \"کلمه کلیدی\" در زمینه حقوقی ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان سیستم های خبره ای را طراحی کرد که با ارائه پاسخ های جایگزین معقول در همه طرف های یک موضوع و با ذکر مثال های موردی برای توضیح توصیه های آنها به کاربر کمک می کند. Hypo موقعیت‌های مشکل‌ساز مربوط به اختلافات اسرار تجاری را تجزیه و تحلیل می‌کند، پرونده‌های حقوقی مربوطه را از پایگاه داده خود بازیابی می‌کند و آنها را به استدلال‌های قانونی معقول درباره اینکه چه کسی باید برنده شود، تبدیل می‌کند. استدلال‌ها توانایی برنامه در استدلال نمادین با موارد گذشته، ترسیم قیاس‌های واقعی بین موارد، استناد به آنها در استدلال‌ها، تمایز آنها و ارائه مثال‌ها و فرضیه‌های متقابل بر اساس موارد گذشته را نشان می‌دهد. مدلسازی استدلال حقوقی، قانون را به عنوان پارادایم استدلال مبتنی بر مورد بحث می کند، Hypo و فرآیند استدلال متخاصم آن را معرفی می کند، یک نمای کلی از برنامه Hypo ارائه می دهد، و مثال های گسترده ای از قابلیت های استدلال مدل ارائه می دهد. این پایگاه دانش موردی، یک شاخص ابعادی، مکانیسم‌های اساسی استدلال مبتنی بر مورد را توصیف می‌کند و یک نظریه استدلال مبتنی بر مورد در Hypo ارائه می‌دهد. اشلی عملکرد Hypo را ارزیابی می کند و استدلال مبتنی بر موارد متخاصم را فراتر از قانون و توسعه های مدل Hypo می گیرد. کوین دی اشلی دانشمند پژوهشگر در مرکز تحقیقات یادگیری و توسعه و استادیار حقوق در دانشگاه پیتسبورگ است. مدلسازی استدلال حقوقی در مجموعه هوش مصنوعی و استدلال حقوقی که توسط L. Thorne McCarty و Edwina L. Rissland ویرایش شده است، گنجانده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Modeling Legal Argument provides a comprehensive treatment of case-based reasoning and a detailed description of a computer program called Hypo, that models the way attorneys argue with cases, real and hypothetical. The program offers significant advantages over "keyword" case retrieval systems in the legal field and demonstrates how to design expert systems that assist the user by presenting reasonable alternative answers on all sides of an issue and by citing case examples to explain their advice. Hypo analyzes problem situations dealing with trade secrets disputes, retrieves relevant legal cases from its database and fashions them into reasonable legal arguments about who should win. The arguments demonstrate the program's ability to reason symbolically with past cases, to draw factual analogies between cases, to cite them in arguments, to distinguish them, and to pose counter-examples and hypotheticals based on past cases. Modeling Legal Argument discusses the law as a paradigm of case-based argument, introduces Hypo and its adversarial reasoning process, provides an overview of the Hypo program, and gives extended examples of the model's reasoning capabilities. It describes the case knowledge base, a dimensional index, basic mechanisms of case-based reasoning, and offers a theory of case-based argument in Hypo. Ashley evaluates Hypo's performance and takes up adversarial case-based reasoning beyond the law and extensions of the Hypo model. Kevin D. Ashley is a Research Scientist at the Learning Research an Development Center and Assistant Professor of Law at the University of Pittsburgh. Modeling Legal Argument is included in the Artificial Intelligence and Legal Reasoning series, edited by L. Thorne McCarty and Edwina L. Rissland.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب 人工智能简史

دانلود کتاب Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных

دانلود کتاب Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow

دانلود کتاب Structural information approaches to tracking in video sequences

دانلود کتاب Neural Computation and Self-organizing Maps

دانلود کتاب Algoritmos genéticos

دانلود کتاب Fighting Churn with Data

دانلود کتاب Knowledge Representation and Inductive Reasoning using Conditional Logic and Sets of Ranking Functions

دانلود کتاب Procesamiento automático del español con enfoque en recursos léxicos grandes

دانلود کتاب Practical Recommender Systems