ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture

دانلود کتاب جستجوی وب برای یک سیاره: معماری Google Cluster

Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture

مشخصات کتاب

Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 7 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 104 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جستجوی وب برای یک سیاره: معماری Google Cluster نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جستجوی وب برای یک سیاره: معماری Google Cluster

تعداد کمی از خدمات وب به اندازه موتورهای جستجو به محاسبات در هر درخواست نیاز دارند. به طور متوسط، یک پرس و جو در گوگل صدها مگابایت داده را می خواند و ده ها میلیارد چرخه CPU را مصرف می کند. پشتیبانی از یک جریان درخواست اوج هزاران پرس و جو در ثانیه به زیرساختی نیاز دارد که از نظر اندازه با بزرگترین تاسیسات ابررایانه قابل مقایسه باشد. ترکیب بیش از 15000 رایانه شخصی کلاس کالا با نرم افزارهای مقاوم در برابر خطا راه حلی را ایجاد می کند که مقرون به صرفه تر از یک سیستم مقایسه ای است که از تعداد کمتری از سرورهای پیشرفته ساخته شده است. در اینجا ما معماری خوشه Google را ارائه می دهیم و بحث می کنیم. مهم ترین عواملی که بر طراحی آن تأثیر می گذارد: بهره وری انرژی و نسبت قیمت به عملکرد. بهره وری انرژی در مقیاس عملیات ما کلیدی است، زیرا مصرف برق و مسائل خنک کننده به عوامل عملیاتی مهم تبدیل می شوند و محدودیت های چگالی توان مرکز داده موجود را کاهش می دهند. برنامه ما امکان موازی سازی آسان را فراهم می کند: پرس و جوهای مختلف می توانند روی پردازنده های مختلف اجرا شوند، و شاخص کلی این است. پارتیشن بندی شده به طوری که یک پرس و جو می تواند از چندین پردازنده استفاده کند. در نتیجه، اوج عملکرد پردازنده اهمیت کمتری نسبت به قیمت/عملکرد آن دارد. به این ترتیب، گوگل نمونه‌ای از حجم کاری مبتنی بر توان عملیاتی است و باید از معماری‌های پردازنده‌ای که موازی‌سازی روی تراشه بیشتری را ارائه می‌دهند، مانند چندرشته‌ای همزمان یا چند پردازنده‌های روی تراشه، بهره می‌برد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Few Web services require as much computation per request as search engines. On average, a single query on Google reads hundreds of megabytes of data and consumes tens of billions of CPU cycles. Supporting a peak request stream of thousands of queries per second requires an infrastructure comparable in size to that of the largest supercomputer installations. Combining more than 15,000 commodity-class PCs with fault-tolerant software creates a solution that is more cost-effective than a comparable system built out of a smaller number of high-end servers.Here we present the architecture of the Google cluster, and discuss the most important factors that influence its design: energy efficiency and price-performance ratio. Energy efficiency is key at our scale of operation, as power consumption and cooling issues become significant operational factors, taxing the limits of available data center power densities.Our application affords easy parallelization: Different queries can run on different processors, and the overall index is partitioned so that a single query can use multiple processors. Consequently, peak processor performance is less important than its price/performance. As such, Google is an example of a throughput-oriented workload, and should benefit from processor architectures that offer more on-chip parallelism, such as simultaneous multithreading or on-chip multiprocessors.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی