ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms into Web Apps

دانلود کتاب توسعه برنامه وب و تجزیه و تحلیل وب در زمان واقعی با پایتون: توسعه و ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین در برنامه های وب

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms into Web Apps

مشخصات کتاب

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms into Web Apps

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484277821, 9781484277829 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 231 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 69,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms into Web Apps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توسعه برنامه وب و تجزیه و تحلیل وب در زمان واقعی با پایتون: توسعه و ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین در برنامه های وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Chapter 1: Tabulating Data and Constructing Static 2D and 3D Charts
	Tabulating the Data
	2D Charting
		Box-Whisker Plot
		Histogram
		Line Plot
		Scatter Plot
		Density Plot
		Violin Plot
		Regression Plot
		Joint Plot
		Heatmap
	3D Charting
	Conclusion
Chapter 2: Interactive Tabulation and Charting
	Plotly
	Tabulating the Data with Plotly
	Interactive Charting
	2D Charting
		Box Plot
		Violin Plot
		Histogram
			2D Histogram
			Distribution Plot
		Scatter Plot
			Scatter Matrix
		Density Plot
		Bar Chart
		Pie Chart
		Sunburst
	Choropleth Map
		Heatmap
	3D Charting
	Indicators
	Conclusion
Chapter 3: Containing Functionality and Styling for Interactive Charts
	Updating Graph Layout
		Updating Plotly Axes
		Including Range Slider
		Including Buttons to a Graph
	Subplots
	Styling Charts
		Altering Color Schemes
		Color Sequencing
		Customizing Traces
	Conclusion
Chapter 4: Essentials of HTML
	Communication Between a Web Browser and  a Web Server
	URL Structure
	Domain Hosting
		Shared Web Hosting
		Managed Web Hosting
		Web Servers
	HyperText Markup Language
		HTML Elements
			Headings
			Paragraphs
			Div
			Span
			Buttons
			Text Box
			Input
			File Upload
			Label
			Form
	Meta Tag
	Practical Example
	Viewing Web Page Source
	Conclusion
Chapter 5: Python Web Frameworks and Apps
	Web Frameworks
	Web Apps
	Flask
		WSGI
		Werkzeug
		Jinja
		Installing Flask
		Initializing a Flask Web App
		Flask App Code
		Deploy a Flask Web App
	Dash
		Installing Dash Dependencies
		Initializing a Dash Web App
		Dash Web App Code
		Deploy a Dash Web App
	Jupyter Dash
	Conclusion
Chapter 6: Dash Bootstrap Components
	Number Input
	Text Area
	Select
	Radio Items
	Checklist
	Switches
	Tabs
	Button
	Table
	Conclusion
Chapter 7: Styling and Theming a Web App
	Styling
	Cascade Styling Sheet
	Bootstrap
	Dash Bootstrapping
		Dash Core Components
		Dash Bootstrap Components
		Implementing Dash Bootstrap Components Theming
		Dash HTML Components
		Dash Web Application Layout Design
	Responsive Grid System
	Conclusion
Chapter 8: Building a Real-Time Web App
	Dash App Structure
	Importing Key Dependencies
		Loading an External CSS File
	Loading the Bootstrap Icons Library
		Initializing a Web App
	Navigation Bars
		Top Navigation Bar
			Alerts and Notifications
			Messages
			Profile
			Navigation Bar with a Toggle Button
		Specifying the Responsive Side Navigation Bar
	Specifying the Web App CSS Code
	Side Navigation Bar Menus and Submenus
	Search Functionality
		Creating Interactive Charts
		Containing an Interactive Table and Allowing Generating a Report and Enabling Download
	Specifying the App Layout
	Specifying a Callback Function
		Callback for a Responsive Side Navigation Bar
		Callback for URL Routing
		Specifying a Callback Function for Unhiding Content
		Specifying a Callback Function for Interactive Charts
		Specifying a Callback Function for Unhiding an Interactive Table
		Specifying a Callback Function for an Interactive Table
		Specifying a Callback Function for Callback for Data Download
	Run the Dash App
	Conclusion
Chapter 9: Basic Web App Authentication
	Authentication with Dash Auth
	Authentication with Flask
	Login Form
	Login on Home Page
	Conclusion
Chapter 10: Dash into a Full Website
	Home Page
		Footer Navigation Bar
		Banner
		Callback to Collapse the Navigation for Small Screens
	Home Page
	Contact Us
	Billing/Checkout
	Conclusion
Chapter 11: Integrating a Machine Learning Algorithm into a Web App
	An Introduction to Linear Regression
	An Introduction to sklearn
	Preprocessing
		Splitting Data into Training and Test Data
		Standardization
	Training an Algorithm
		Predictions
	Integrating an Algorithm to a Web App
		Initializing a Web App
	Navigation Bars
		Search Functionality
		Containing Interactive Tables for Results
		Specifying the App Layout and Callbacks for Responsive Side Menus and URL Routing
		Specifying a Callback to Load Independent Variables Values
		Specifying a Callback for Loading the Dependent Variable Values
	Specifying a Callback for Descriptive Statistics
		Specifying a Callback for Correlation Analysis Results
		Specifying a Callback for an Algorithm’s Predictions
		Specifying a Callback for an Algorithm’s Intercept and Coefficients
		Specifying a Callback for an Algorithm’s Evaluation Results
		Running the Dash App
	Conclusions
Chapter 12: Deploying a Web App on the Cloud
	Integrated Development Environment
		PyCharm
	Virtual Environment
	File Structure
	Integrating Innumerable Python Files
	Hosting Web Apps
		Dash Enterprise
		Heroku
	Conclusion
Index




نظرات کاربران