برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics

دانلود کتاب داده کاوی ویژوال: نظریه ، تکنیک ها و ابزارهای تحلیل ویژوال

مشخصات کتاب

Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Simeon J. Simoff,  Michael H. Böhlen,  Arturas Mazeika (auth.),  Simeon J. Simoff,  Michael H. Böhlen,  Arturas Mazeika (eds.)  
سری: Lecture Notes in Computer Science 4404 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI 
ISBN (شابک) : 3540710795, 9783540710790 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 163 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی ویژوال: نظریه ، تکنیک ها و ابزارهای تحلیل ویژوال: داده کاوی و کشف دانش، گرافیک کامپیوتری، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی ویژوال: نظریه ، تکنیک ها و ابزارهای تحلیل ویژوال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی ویژوال: نظریه ، تکنیک ها و ابزارهای تحلیل ویژوال

اهمیت داده کاوی بصری، به عنوان یک زیرشاخه قوی داده کاوی، قبلاً در آغاز دهه شناخته شده بود. در سال 2005، گروهی از افراد مشهور برای رسیدگی به کاستی ها و معایب وضعیت فعلی پردازش اطلاعات بصری گرد هم آمدند. نیاز به توسعه سیستماتیک و روش شناختی تجزیه و تحلیل بصری تشخیص داده شد.

این کتاب با هدف پرداختن به این نیاز است. از طریق مجموعه ای از 21 مشارکت انتخاب شده از بیش از 46 ارسال، ارائه سیستماتیک وضعیت هنر در این زمینه را ارائه می دهد. این جلد در سه بخش تئوری و روش‌شناسی، تکنیک‌ها و ابزارها و کاربردها تنظیم شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The importance of visual data mining, as a strong sub-discipline of data mining, had already been recognized in the beginning of the decade. In 2005 a panel of renowned individuals met to address the shortcomings and drawbacks of the current state of visual information processing. The need for a systematic and methodological development of visual analytics was detected.

This book aims at addressing this need. Through a collection of 21 contributions selected from more than 46 submissions, it offers a systematic presentation of the state of the art in the field. The volume is structured in three parts on theory and methodologies, techniques, and tools and applications.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Visual Data Mining: An Introduction and Overview....Pages 1-12
The 3DVDM Approach: A Case Study with Clickstream Data....Pages 13-29
Form-Semantics-Function – A Framework for Designing Visual Data Representations for Visual Data Mining....Pages 30-45
A Methodology for Exploring Association Models....Pages 46-59
Visual Exploration of Frequent Itemsets and Association Rules....Pages 60-75
Visual Analytics: Scope and Challenges....Pages 76-90
Using Nested Surfaces for Visual Detection of Structures in Databases....Pages 91-102
Visual Mining of Association Rules....Pages 103-122
Interactive Decision Tree Construction for Interval and Taxonomical Data....Pages 123-135
Visual Methods for Examining SVM Classifiers....Pages 136-153
Text Visualization for Visual Text Analytics....Pages 154-171
Visual Discovery of Network Patterns of Interaction between Attributes....Pages 172-195
Mining Patterns for Visual Interpretation in a Multiple-Views Environment....Pages 196-214
Using 2D Hierarchical Heavy Hitters to Investigate Binary Relationships....Pages 215-235
Complementing Visual Data Mining with the Sound Dimension: Sonification of Time Dependent Data....Pages 236-247
Context Visualization for Visual Data Mining....Pages 248-263
Assisting Human Cognition in Visual Data Mining....Pages 264-280
Immersive Visual Data Mining: The 3DVDM Approach....Pages 281-311
DataJewel: Integrating Visualization with Temporal Data Mining....Pages 312-330
A Visual Data Mining Environment....Pages 331-366
Integrative Visual Data Mining of Biomedical Data: Investigating Cases in Chronic Fatigue Syndrome and Acute Lymphoblastic Leukaemia....Pages 367-388
Towards Effective Visual Data Mining with Cooperative Approaches....Pages 389-406
Back Matter....Pages -