ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining in the Insurance Industry

دانلود کتاب داده کاوی در صنعت بیمه

Data Mining in the Insurance Industry

مشخصات کتاب

Data Mining in the Insurance Industry

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
 
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 20 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 366 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining in the Insurance Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در صنعت بیمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی در صنعت بیمه

داده کاوی را می توان به عنوان فرآیند انتخاب، کاوش و مدل سازی مقادیر زیادی از داده ها برای کشف الگوهای ناشناخته قبلی تعریف کرد. در صنعت بیمه، داده کاوی می تواند به شرکت ها در کسب مزیت تجاری کمک کند. به عنوان مثال، با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، شرکت‌ها می‌توانند به طور کامل از داده‌های مربوط به الگوهای خرید و رفتار مشتریان بهره‌برداری کنند و درک بیشتری از انگیزه‌های مشتری برای کمک به کاهش تقلب، پیش‌بینی تقاضای منابع، افزایش جذب، و مهار فرسایش مشتری به دست آورند. این مقاله به این موضوع می‌پردازد که چگونه شرکت‌های بیمه می‌توانند با استفاده از روش‌های مدرن داده‌کاوی سود ببرند و در نتیجه هزینه‌ها را کاهش دهند، سود را افزایش دهند، مشتریان فعلی را حفظ کنند، مشتریان جدید به دست آورند و محصولات جدید توسعه دهند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data mining can be defined as the process of selecting, exploring, and modeling large amounts of data to uncover previously unknown patterns. In the insurance industry, data mining can help firms gain business advantage. For example, by applying data mining techniques companies can fully exploit data about customers' buying patterns and behavior and gain a greater understanding of customer motivations to help reduce fraud, anticipate resource demand, increase acquisition, and curb customer attrition. This paper discusses how insurance companies can benefit by using modern data mining methodologies and thereby reduce costs, increase profits, retain current customers, acquire new customers, and develop new products.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی