Using the Weibull Distribution: Reliability, Modeling, and Inference

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: John I. McCool(auth.)  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9781118217986, 9781118351994 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 364 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 70,000



درک و استفاده از آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های استنباطی ویبول

در حالی که توزیع ویبول به طور گسترده در علم و مهندسی استفاده می‌شود، اکثر مهندسان این کار را نمی‌کنند. آموزش های آماری لازم برای اجرای موثر روش را داشته باشند. استفاده از توزیع ویبول: قابلیت اطمینان، مدلسازیو استنباط شکافی را در ادبیات کنونی در مورد این موضوع پر می کند و ارائه ای مستقل از مبنای احتمالی روش را ارائه می دهد. ارائه تکنیک‌های قدرتمند برای استخراج اطلاعات از داده‌ها.

نویسنده استفاده از توزیع Weibull و مبنای آماری و احتمالی آن را توضیح می‌دهد. این کتاب با تشریح احتمالات اساسی و مفاهیم آماری آغاز می‌شود که به عنوان پایه‌ای برای موضوعات بعدی پوشش عمل می‌کنند، از جمله:

• سوختن بهینه، تعویض سن و بلوک، ضمانت‌ها

و نظریه تجدید

• استنتاج دقیق در رگرسیون وایبول

• خوب بودن تست برازش و تمایز وایبول

از منطقی

• استنتاج برای سه پارامتر Weibull 

در سرتاسر کتاب، انبوهی از مثال‌های دنیای واقعی موضوعات مورد بحث را به نمایش می‌گذارند و هر فصل با مجموعه‌ای از تمرین‌ها به پایان می‌رسد و به خوانندگان اجازه می‌دهد درک خود را از مطالب ارائه‌شده آزمایش کنند. علاوه بر این، یک وب‌سایت مرتبط دارای نرم‌افزار خود نویسنده برای پیاده‌سازی تحلیل‌های مورد بحث به همراه مجموعه‌ای از ماژول‌های نوشته‌شده در Mathcad، و نرم‌افزار رابط گرافیکی اضافی برای انجام شبیه‌سازی است.

با مثال‌های عملی متعدد، تمرین‌ها و برنامه‌های نرم‌افزاری، استفاده از توزیع Weibullیک کتاب عالی برای دوره‌های کنترل کیفیت و قابلیت اطمینانمهندسی در سطوح فوق‌لیسانس و فوق‌لیسانس است. این کتاب همچنین به عنوان مرجعیارزشمند برای مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران کسب و کار است که داده‌هایی را جمع‌آوری و تفسیر می‌کنند که به دنبال توزیع Weibull

محتوا:
فصل 1 احتمال (صفحات 1-22):
فصل 2 متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته (صفحه های 23-72):
فصل 3 ویژگی های توزیع Weibull (صفحات 73-96):
فصل 4 احتمال وایبول مدل‌ها (صفحات 97-129):
تخمین فصل 5 در نمونه‌های منفرد (صفحه‌های 130-179):
فصل 6 انتخاب اندازه نمونه، آزمایش فرضیه، و خوبی تناسب (صفحه‌های 180-212):
فصل 7 برنامه Pivotal.exe (صفحات 213-234):
فصل 8 استنتاج از نمونه های متعدد (صفحات 235-275):
فصل 9 رگرسیون Weibull (صفحات 276-297):
فصل 10 سه پارامتر توزیع Weibull (صفحات 298-312):
فصل 11 آزمایش های فاکتوریل با پاسخ Weibull (صفحه های 313-332):

Understand and utilize the latest developments in Weibull inferential methods

While the Weibull distribution is widely used in science and engineering, most engineers do not have the necessary statistical training to implement the methodology effectively. Using the Weibull Distribution: Reliability, Modeling,and Inference fills a gap in the current literature on the topic, introducing a self-contained presentation of the probabilistic basis for the methodology while providing powerful techniques for extracting information from data.

The author explains the use of the Weibull distribution and its statistical and probabilistic basis, providing a wealth of material that is not available in the current literature. The book begins by outlining the fundamental probability and statistical concepts that serve as a foundation for subsequent topics of coverage, including:

• Optimum burn-in, age and block replacement, warranties

and renewal theory

• Exact inference in Weibull regression

• Goodness of fit testing and distinguishing the Weibull

from the lognormal

• Inference for the Three Parameter Weibull 

Throughout the book, a wealth of real-world examples showcases the discussed topics and each chapter concludes with a set of exercises, allowing readers to test their understanding of the presented material. In addition, a related website features the author's own software for implementing the discussed analyses along with a set of modules written in Mathcad, and additional graphical interface software for performing simulations.

With its numerous hands-on examples, exercises, and software applications, Using the Weibull Distribution is an excellent book for courses on quality control and reliabilityengineering at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as avaluable reference for engineers, scientists, and business analysts who gather and interpretdata that follows the Weibull distribution

Content:
Chapter 1 Probability (pages 1–22):
Chapter 2 Discrete and Continuous Random Variables (pages 23–72):
Chapter 3 Properties of the Weibull Distribution (pages 73–96):
Chapter 4 Weibull Probability Models (pages 97–129):
Chapter 5 Estimation in Single Samples (pages 130–179):
Chapter 6 Sample Size Selection, Hypothesis Testing, and Goodness of Fit (pages 180–212):
Chapter 7 The Program Pivotal.exe (pages 213–234):
Chapter 8 Inference from Multiple Samples (pages 235–275):
Chapter 9 Weibull Regression (pages 276–297):
Chapter 10 The Three?Parameter Weibull Distribution (pages 298–312):
Chapter 11 Factorial Experiments with Weibull Response (pages 313–332):