ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Using R for Introductory Econometrics

دانلود کتاب استفاده از R برای اقتصادسنجی مقدماتی

Using R for Introductory Econometrics

مشخصات کتاب

Using R for Introductory Econometrics

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9798648424364 
ناشر: Florian Heiss 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 379 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 41 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Introductory Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای اقتصادسنجی مقدماتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R برای اقتصادسنجی مقدماتی

معرفی زبان برنامه نویسی محبوب، قدرتمند و رایگان و بسته نرم افزار ر

تمرکز پیاده سازی ابزارها و روش های استاندارد مورد استفاده در اقتصاد سنجی

سازگار b> با \"Introductory Econometrics\" توسط Jeffrey M. Wooldridge از نظر موضوعات، سازماندهی، اصطلاحات و نماد وب سایت Companion با متن کامل، همه کدها برای دانلود و موارد دیگر موضوعات ستایش


\"یک منبع بسیار خوب برای کسانی که می خواهند از R در دوره های مقدماتی اقتصاد سنجی خود استفاده کنند.\" (Jeffrey M. Wooldridge< /b>)
استفاده از R برای اقتصاد سنجی مقدماتی یک منبع مدرن شگفت انگیز است. من می دانم که قرار است از آن برای دانش آموزانم استفاده کنم، و آن را به هر کسی که می خواهد همزمان در مورد اقتصاد سنجی و R بیاموزد، توصیه می کنم.» (
دیوید ای. گیلز در وبلاگ خود \"Econometrics Beat\") موضوعات:


معرفی ملایم بر R
رگرسیون ساده و چندگانه در ماتریس شکل و استفاده از روال جعبه سیاه استنتاج در نمونه های کوچک و مجانبی شبیه سازی مونت کارلو ناهمسانی رگرسیون سری زمانی مقاطع تلفیقی و داده های تابلویی متغیرهای ابزاری و حداقل مربعات دو مرحله ای مدل های معادله همزمان متغیرهای وابسته محدود: باینری، داده های شمارش، سانسور، برش دادن و انتخاب نمونه گزارش‌های قالب‌بندی شده و مقالات تحقیقاتی با ترکیب R با R Markdown یا LaTeX


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduces the popular, powerful and free programming language and software package R

Focus implementation of standard tools and methods used in econometrics

Compatible with "Introductory Econometrics" by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation Companion website with full text, all code for download and other goodies Praise


"A very nice resource for those wanting to use R in their introductory econometrics courses." (Jeffrey M. Wooldridge)
Using R for Introductory Econometrics is a fabulous modern resource. I know I'm going to be using it with my students, and I recommend it to anyone who wants to learn about econometrics and R at the same time." (David E. Giles in his blog "Econometrics Beat") Topics:


A gentle introduction to R
Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines Inference in small samples and asymptotics Monte Carlo simulations Heteroscedasticity Time series regression Pooled cross-sections and panel data Instrumental variables and two-stage least squares Simultaneous equation models Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection Formatted reports and research papers combining R with R Markdown or LaTeX



فهرست مطالب

Contents
Preface
1. Introduction
Part I. Regression Analysis with Cross-Sectional Data
	2. The Simple Regression Model
	3. Multiple Regression Analysis: Estimation
	4. Multiple Regression Analysis: Inference
	5. Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics
	6. Multiple Regression Analysis: Further Issues
	7. Multiple Regression Analysis with Qualitative Regressors
	8. Heteroscedasticity
	9. More on Specification and Data Issues
Part II. Regression Analysis with Time Series Data
	10. Basic Regression Analysis with Time Series Data
	11. Further Issues In Using OLS with Time Series Data
	12. Serial Correlation and Heteroscedasticity in Time Series Regressions
Part III. Advanced Topics
	13. Pooling Cross-Sections Across Time: Simple Panel Data Methods
	14. Advanced Panel Data Methods
	15. Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares
	16. Simultaneous Equations Models
	17. Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections
	18. Advanced Time Series Topics
	19. Carrying Out an Empirical Project
Part IV. Appendices
	R Scripts
Bibliography
List of Wooldridge (2019) Examples
Index




نظرات کاربران