Using Modeling to Predict and Prevent Victimization

این کار کاربرد واضحی از یک تکنیک مدل‌سازی آماری جدید را ارائه می‌کند که می‌تواند برای شناسایی الگوهای قربانی شدن و جلوگیری از تکرار قربانی‌سازی استفاده شود. تاریخچه تکنیک های پیشگیری از جرم از مجرم محور، محیط/موقعیت محور تا قربانی محور متغیر است. نویسندگان این اثر با استفاده از مدل‌سازی آماری، بر اساس تمرکز جرم و پروفایل‌های زیرگروهی با توجه به سطوح آسیب‌پذیری جرم، راه‌های دقیق‌تری برای پیش‌بینی و پیشگیری از بزه‌دیدگی پیدا کرده‌اند تا مناطق و افراد آسیب‌پذیر در برابر جرم را پیش‌بینی کنند. به دنبال این پیش‌بینی، آنها استراتژی‌های پلیسی را برای بهبود پیشگیری از جرم بر اساس این پیش‌بینی‌ها پیشنهاد می‌کنند. با ترکیبی از اقدامات فوری و توصیه‌های تحقیقاتی بلندمدت، این کار برای محققان و سیاست‌گذاران با تمرکز بر پیشگیری از جرم، مطالعات پلیسی، قربانی‌شناسی و کاربردهای آماری مورد توجه قرار خواهد گرفت.

This work provides clear application of a new statistical modeling technique that can be used to recognize patterns in victimization and prevent repeat victimization. The history of crime prevention techniques range from offender-based, to environment/situation-based, to victim-based. The authors of this work have found more accurate ways to predict and prevent victimization using a statistical modeling, based around crime concentration and sub-group profiling with regard to crime vulnerability levels, to predict areas and individuals vulnerable to crime. Following from this prediction, they propose policing strategies to improve crime prevention based on these predictions. With a combination of immediate actions and longer-term research recommendations, this work will be of interest to researchers and policy makers in focused on crime prevention, police studies, victimology and statistical applications.