دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Sedighizadeh M., Rezazadeh A. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 6 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 687 کیلوبایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخصیص تولید پراکنده برای کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Genetic Algorithm for Distributed Generation Allocation to Reduce Losses and Improve Voltage Profile به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخصیص تولید پراکنده برای کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Paper, 6 p, World Academy of Science, Engineering and
Technology.
این مقاله روشی را برای تخصیص بهینه تولید پراکنده در سیستم های
توزیع ارائه می کند. در این مقاله، هدف ما تخصیص بهینه تولید
پراکنده برای بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع
خواهد بود. الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان ابزار حل استفاده شد که
دو هدف تعیین شده را ارجاع می دهد. مسئله تعریف شده و تابع هدف
معرفی شده است. با توجه به حساسیت مقادیر برازش در فرآیند
الگوریتم ژنتیک، اعمال جریان بار برای تصمیمگیری ضروری است.
الگوریتم جریان بار به طور مناسب با GA ترکیب شده تا به نتایج
قابل قبول این عملیات دسترسی پیدا کند. ما از بسته MATPOWER برای
الگوریتم جریان بار
استفاده کردیم و آن را با الگوریتم ژنتیک خود ترکیب کردیم. روش
پیشنهادی تحت نرم افزار MATLAB و نرم افزار ETAP کاربردی برای
ارزیابی صحت نتایج برنامه ریزی شده است. در بخشی از شبکه توزیع
برق تهران اجرا شد. عملکرد حاصل از این روش بر روی برخی از سیستم
های آزمایشی، بهبود نوردهی پروفیل ولتاژ و شاخص های کاهش تلفات
است.
Paper, 6 p, World Academy of Science, Engineering and
Technology.
This paper presents a method for the optimal allocation of
Distributed generation in distribution systems. In this paper,
our aim would be optimal distributed generation allocation for
voltage profile improvement and loss reduction in distribution
network. Genetic Algorithm (GA) was used as the solving tool,
which referring two determined aim; the problem is defined and
objective function is introduced. Considering to fitness values
sensitivity in genetic algorithm process, there is needed to
apply load flow for decision-making. Load flow algorithm is
combined appropriately with GA, till access to acceptable
results of this operation. We used MATPOWER package for load
flow algorithm
and composed it with our Genetic Algorithm. The suggested
method is programmed under MATLAB software and applied ETAP
software for evaluating of results correctness. It was
mplemented on part of Tehran electricity distributing grid. The
resulting operation of this method on some testing system is
illuminated improvement of voltage profile and loss reduction
indexes.