Spoken Language Understanding: Systems for Extracting Semantic Information from Speech

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470688243, 9781119992691 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 470 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 70,000

درک زبان گفتاری (SLU) یک زمینه نوظهور در بین پردازش گفتار و زبان، بررسی ارتباطات انسان/ ماشین و انسان/ انسان با استفاده از فناوری‌های پردازش سیگنال، تشخیص الگو، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. سیستم‌های SLU برای استخراج معنی از گفته‌های گفتاری طراحی شده‌اند و کاربردهای آن بسیار گسترده است، از جستجوی صوتی در دستگاه‌های تلفن همراه تا خلاصه‌سازی جلسات، که توجه بخش‌های تجاری و دانشگاهی را به خود جلب می‌کند.

ارتباطات انسان/ماشین و انسان/انسان می توانند از کاربرد SLU با استفاده از وظایف و رویکردهای متفاوت برای درک و استفاده بهتر از این ارتباطات بهره ببرند. این کتاب رویکردهای پیشرفته برای محبوب ترین وظایف SLU را با فصول نوشته شده توسط محققان مشهور در زمینه های مربوطه پوشش می دهد. ویژگی های کلیدی عبارتند از:

• نمای کاملاً یکپارچه ای از دو رشته متمایز پردازش گفتار و پردازش زبان برای وظایف SLU ارائه می دهد.
• آنچه را امروزه برای SLU به عنوان یک فناوری توانمند برای برنامه‌های کاربردی سازمانی (مانند مراکز مراقبت از مشتری یا جلسات شرکت) و مصرف‌کننده (مانند سرگرمی، موبایل، ماشین، ربات یا محیط‌های هوشمند) ممکن است، تعریف می‌کند و تحقیقات کلیدی را تشریح می‌کند. مناطق.
• منبع منحصربه‌فردی از اطلاعات مقطر در مورد روش‌های مدل‌سازی رایانه‌ای اطلاعات معنایی در مکالمات انسان/ماشین و انسان/انسان ارائه می‌کند.

این کتاب را می توان با موفقیت برای دوره های تحصیلات تکمیلی مهندسی الکترونیک، علوم کامپیوتر یا زبان شناسی محاسباتی استفاده کرد. علاوه بر این، فن‌آورانی که علاقه‌مند به پردازش ارتباطات گفتاری هستند، آن را منبع مفیدی از اطلاعات گردآوری شده در مورد موضوع می‌دانند که از دو رشته متمایز پردازش گفتار و پردازش زبان تحت حوزه جدید SLU. Content:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1) -7): گوخان تور و رناتو دی موری
فصل 2 تاریخچه دانش و فرآیندهای درک زبان گفتاری (صفحه های 9-40): رناتو دی موری
چارچوب معنایی فصل 3؟ درک مبتنی بر زبان گفتاری (صفحه های 41-) 91): Ye?Yi Wang، Li Deng و Alex Acero
فصل 4 تعیین قصد و طبقه بندی گفتاری (صفحات 93-118): Gokhan Tur و Li Deng
فصل 5 جستجوی صوتی (صفحات 119-146): Ye?Yi Wang، Dong Yu، Yun?Cheng Ju و Alex Acero
پاسخ به سؤال گفتاری فصل 6 (صفحات 147-170): سوفی روست، اولیویه گالیبرت و لوری لامل
فصل 7 SLU در گفتگوی گفتاری تجاری و پژوهشی سیستم‌ها (صفحه‌های 171–194): دیوید سوندرمن و روبرتو پیراکینی
فصل 8 یادگیری فعال (صفحات 195–224): دیلک هاکانی؟ تور و جوزپه ریکاردی
فصل 9 درک مکالمه انسان/انسان (صفحه‌های 225–225) : Gokhan Tur and Dilek Hakkani?Tur
فصل 10 شناسایی موجودیت نامگذاری شده (صفحات 257-290): فردریک بچت
فصل 11 تقسیم بندی موضوع (صفحات 291-317): متیو پورور
فصل 12 موضوع (موضوعات فصل 12) 319–356): Timothy J. Hazen
فصل 13 خلاصه گفتار (صفحات 357–396): یانگ لیو و دیلک هاکانی؟ تور
فصل 14 تجزیه و تحلیل گفتار (صفحات 397–416): I. دان ملامد و مازین گیلبرت
فصل 15 بازیابی گفتار (صفحات 417–446): سیپریان چلبا، تیموتی جی هازن، بووانا رامابهادران و مورات ساراکلار

Spoken language understanding (SLU) is an emerging field in between speech and language processing, investigating human/ machine and human/ human communication by leveraging technologies from signal processing, pattern recognition, machine learning and artificial intelligence. SLU systems are designed to extract the meaning from speech utterances and its applications are vast, from voice search in mobile devices to meeting summarization, attracting interest from both commercial and academic sectors.

Both human/machine and human/human communications can benefit from the application of SLU, using differing tasks and approaches to better understand and utilize such communications. This book covers the state-of-the-art approaches for the most popular SLU tasks with chapters written by well-known researchers in the respective fields. Key features include:

• Presents a fully integrated view of the two distinct disciplines of speech processing and language processing for SLU tasks.
• Defines what is possible today for SLU as an enabling technology for enterprise (e.g., customer care centers or company meetings), and consumer (e.g., entertainment, mobile, car, robot, or smart environments) applications and outlines the key research areas.
• Provides a unique source of distilled information on methods for computer modeling of semantic information in human/machine and human/human conversations.

This book can be successfully used for graduate courses in electronics engineering, computer science or computational linguistics. Moreover, technologists interested in processing spoken communications will find it a useful source of collated information of the topic drawn from the two distinct disciplines of speech processing and language processing under the new area of SLU.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–7): Gokhan Tur and Renato De Mori
Chapter 2 History of Knowledge and Processes for Spoken Language Understanding (pages 9–40): Renato De Mori
Chapter 3 Semantic Frame?Based Spoken Language Understanding (pages 41–91): Ye?Yi Wang, Li Deng and Alex Acero
Chapter 4 Intent Determination and Spoken Utterance Classification (pages 93–118): Gokhan Tur and Li Deng
Chapter 5 Voice Search (pages 119–146): Ye?Yi Wang, Dong Yu, Yun?Cheng Ju and Alex Acero
Chapter 6 Spoken Question Answering (pages 147–170): Sophie Rosset, Olivier Galibert and Lori Lamel
Chapter 7 SLU in Commercial and Research Spoken Dialogue Systems (pages 171–194): David Suendermann and Roberto Pieraccini
Chapter 8 Active Learning (pages 195–224): Dilek Hakkani?Tur and Giuseppe Riccardi
Chapter 9 Human/Human Conversation Understanding (pages 225–255): Gokhan Tur and Dilek Hakkani?Tur
Chapter 10 Named Entity Recognition (pages 257–290): Frederic Bechet
Chapter 11 Topic Segmentation (pages 291–317): Matthew Purver
Chapter 12 Topic Identification (pages 319–356): Timothy J. Hazen
Chapter 13 Speech Summarization (pages 357–396): Yang Liu and Dilek Hakkani?Tur
Chapter 14 Speech Analytics (pages 397–416): I. Dan Melamed and Mazin Gilbert
Chapter 15 Speech Retrieval (pages 417–446): Ciprian Chelba, Timothy J. Hazen, Bhuvana Ramabhadran and Murat Saraclar