Statistical Accuracy of Spreadsheet Software

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Keeling K.B.,  Pavur R.J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 10 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 148 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

The American Statistician، جلد 65، شماره 4، 2011، صفحات 265-273 با افزایش استفاده از بسته های صفحه گسترده برای تجزیه و تحلیل آماری، نیاز به ارزیابی نیز افزایش می یابد. قابلیت اطمینان این بسته ها این مطالعه دقت شش بسته صفحه‌گسترده را مقایسه می‌کند: Excel، Google Docs، Gnumeric، Numbers، OpenOffice Calc، و Quattro Pro. موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) مجموعه‌ای از داده‌ها را به‌طور خاص برای آزمایش دقت محاسباتی گردآوری کرد. محاسبات معتبر آماری دقیق برای روش های آماری استاندارد این مجموعه داده ها را همراهی می کند. این مطالعه دقت آمار خلاصه مانند میانگین، انحراف معیار، و همبستگی خودکار و همچنین آمار F را برای ANOVA یک طرفه، و ضرایب و R تجزیه و تحلیل می‌کند. ² آمار در تحلیل رگرسیون با استفاده از مجموعه داده های مرجع آماری (STRD) ارائه شده توسط NIST. تست‌های ویلکینسون همچنین برای مستندسازی توانایی یک بسته برای انجام گرد کردن، آمار تک متغیره، نمودارهای پراکندگی و رگرسیون/همبستگی با داده‌های چالش برانگیز مورد بررسی قرار می‌گیرند. تجزیه و تحلیل نهایی دقت احتمال و محاسبات صدکی شامل توزیع های آماری را گزارش می کند. نتایج نشان می‌دهد که Gnumeric هم در انجام تحلیل‌های آماری و هم برای محاسبات مربوط به توزیع‌های آماری قابل اعتمادترین است. صفحه‌گسترده Google Docs اگرچه راحت است، اما دارای کمبودهایی است و نباید برای تجزیه و تحلیل آماری علمی استفاده شود. این مقاله دارای مطالب تکمیلی آنلاین است. کلیدواژه ها: Gnumeric; مایکروسافت اکسل؛ دفتر کار جمعی همکاران؛ متن باز؛ دقت نرم افزار؛ صفحه گسترده؛ StRD.

The American Statistician, Volume 65, Issue 4, 2011, pp. 265-273 As the use of spreadsheet packages for statistical analysis increases, so does the need for assessing the reliability of these packages. This study compares the accuracy of six spreadsheet packages: Excel, Google Docs, Gnumeric, Numbers, OpenOffice Calc, and Quattro Pro. The National Institute of Standards and Technology (NIST) compiled sets of data specifically to test for computational accuracy. Certified statistically accurate computations for standard statistical procedures accompany these datasets. This study analyzes the accuracy of summary statistics such as the mean, standard deviation, and auto correlation as well as the F statistics for a one-way ANOVA, and the coefficients and R² statistics in regression analysis using the Statistical Reference Datasets (StRD) provided by NIST. Wilkinson’s Tests are also examined to document a package’s ability to perform rounding, univariate statistics, scatterplots, and regression/correlation with particularly challenging data. The final analysis reports the accuracy of probability and percentile computations involving statistical distributions. The results suggest that Gnumeric is the most reliable both in performing statistical analysis and for calculations involving statistical distributions. Google Docs spreadsheet, while convenient, has deficiencies and should not be used for scientific statistical analysis. This article has supplementary material online. KEYWORDS: Gnumeric; Microsoft Excel; OpenOffice; Open source; Software accuracy; Spreadsheet; StRD.