Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling through Physical Schema Definition

ویرایش: 1 
نویسندگان: George Tillmann (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484227220, 9781484227213 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 379 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



دیتابیس های عالی طراحی کنید—از مدل سازی داده های منطقی تا تعریف طرحواره های فیزیکی. شما چارچوبی را یاد خواهید گرفت که در نهایت مشکل ادغام داده‌ها و مدل‌های فرآیند را در یک طرح معنادار و یکپارچه که نحوه استفاده واقعی از داده‌ها در سیستم‌های تولید را توضیح می‌دهد، حل می‌کند.
کلید چارچوب روشی برای استفاده از مدل داده‌های منطقی است. این یک نگاه ایستا به تعریف داده‌ها و ادغام آن نگاه ایستا با مدل‌های فرآیندی است که توصیف می‌کند چگونه داده‌ها در عمل واقعی پس از پیاده‌سازی یک سیستم خاص استفاده می‌شوند. این رویکرد قطع ارتباط بین تعریف ایستا داده ها در مدل داده های منطقی و جریان پویا داده ها در مدل های فرآیند منطقی را حل می کند.
چارچوب طراحی در این کتاب را می توان برای ایجاد پایگاه های داده عملیاتی برای سیستم های پردازش تراکنش یا برای انبارهای داده در پشتیبانی از سیستم های پشتیبانی تصمیم استفاده کرد. مدیر اطلاعات می‌تواند یک فایل مسطح، پایگاه داده Oracle، IMS، NoSQL، Cassandra، Hadoop یا هر DBMS دیگری باشد.
طراحی پایگاه داده مبتنی بر استفاده بر جنبه‌های عملی طراحی تأکید می‌کند و درباره آنچه کار می‌کند و چه چیزی کار نمی‌کند صحبت می‌کند. و از چه چیزی به هر قیمتی باید اجتناب کرد. در این کتاب درس‌هایی است که نویسنده در طول 30 سال حضور در سنگرهای شرکتی آموخته است. همه چیز در این کتاب مبتنی بر تئوری خوب است، با این حال رویکردی حرفه‌ای و عمل‌گرایانه را برای طراحی نشان می‌دهد که می‌تواند تنها از دهه‌ها تجربه به دست آید.

• یک چارچوب پایان به انتها از مدل‌سازی داده‌های منطقی از طریق تعریف طرحواره فیزیکی ارائه می‌کند. .
  
• شامل درس های آموخته شده، تکنیک ها و ترفندهایی است که می تواند یک فاجعه پایگاه داده را به موفقیت تبدیل کند.
  
• برای همه انواع سیستم های مدیریت پایگاه داده، از جمله NoSQL کاربرد دارد. مانند Cassandra و Hadoop و پایگاه‌های داده اصلی SQL مانند Oracle و SQL Server

آنچه یاد خواهید گرفت

• ایجاد مدل‌های داده منطقی که به دقت منعکس کننده دنیای واقعی کاربر
• ایجاد سناریوهای استفاده که منعکس کننده نحوه استفاده برنامه های کاربردی از یک پایگاه داده جدید است
  
• ادغام مدل های داده ایستا با مدل های فرآیند پویا برای ایجاد طرح های پایگاه داده انعطاف پذیر و در عین حال انعطاف پذیر
  
• با ایجاد طرحواره های پایگاه داده پاسخگو در هر معماری پایگاه داده، از الزامات برنامه پشتیبانی کنید
  
• مقابله با داده های بزرگ و داده های بدون ساختار برای پردازش تراکنش ها و سیستم های پشتیبانی تصمیم
  
• تشخیص دهید چه زمانی رویکردهای رابطه‌ای کار نمی‌کنند و چه زمانی باید به سمت راه‌حل‌های NoSQL مانند Cassandra یا Hadoop بروید
  

Who این کتاب برای
توسعه دهندگان سیستم، از جمله تحلیلگران تجاری، طراحان پایگاه داده، مدیران پایگاه داده، و طراحان و توسعه دهندگان برنامه کاربردی است که باید سیستم های پایگاه داده طراحی یا تعامل داشته باشند

Design great databases—from logical data modeling through physical schema definition. You will learn a framework that finally cracks the problem of merging data and process models into a meaningful and unified design that accounts for how data is actually used in production systems.
Key to the framework is a method for taking the logical data model that is a static look at the definition of the data, and merging that static look with the process models describing how the data will be used in actual practice once a given system is implemented. The approach solves the disconnect between the static definition of data in the logical data model and the dynamic flow of the data in the logical process models.
The design framework in this book can be used to create operational databases for transaction processing systems, or for data warehouses in support of decision support systems. The information manager can be a flat file, Oracle Database, IMS, NoSQL, Cassandra, Hadoop, or any other DBMS.
Usage-Driven Database Design emphasizes practical aspects of design, and speaks to what works, what doesn’t work, and what to avoid at all costs. Included in the book are lessons learned by the author over his 30+ years in the corporate trenches. Everything in the book is grounded on good theory, yet demonstrates a professional and pragmatic approach to design that can come only from decades of experience.

• Presents an end-to-end framework from logical data modeling through physical schema definition.
  
• Includes lessons learned, techniques, and tricks that can turn a database disaster into a success.
  
• Applies to all types of database management systems, including NoSQL such as Cassandra and Hadoop, and mainstream SQL databases such as Oracle and SQL Server

What You'll Learn

• Create logical data models that accurately reflect the real world of the user
• Create usage scenarios reflecting how applications will use a new database
  
• Merge static data models with dynamic process models to create resilient yet flexible database designs
  
• Support application requirements by creating responsive database schemas in any database architecture
  
• Cope with big data and unstructured data for transaction processing and decision support systems
  
• Recognize when relational approaches won’t work, and when to turn toward NoSQL solutions such as Cassandra or Hadoop
  

Who This Book Is For
System developers, including business analysts, database designers, database administrators, and application designers and developers who must design or interact with database systems

Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-1
Introduction to Usage-Driven Database Design....Pages 3-12
Front Matter....Pages 13-13
The E-R Approach....Pages 15-22
More About the E-R Approach....Pages 23-43
Building the Logical Data Model....Pages 45-67
LDM Best Practices....Pages 69-97
LDM Pitfalls....Pages 99-117
LDM Perils to Watch For....Pages 119-131
Front Matter....Pages 133-133
Introduction to Physical Database Design....Pages 135-164
Introduction to Physical Schema Definition....Pages 165-184
Transformation: Creating the Physical Data Model....Pages 185-209
Utilization: Merging Data and Process....Pages 211-231
Formalization: Creating a Schema....Pages 233-256
Customization: Enhancing Performance....Pages 257-285
The Data Warehouse....Pages 287-300
The Big Data Decision Support System....Pages 301-314
Front Matter....Pages 315-315
A Look Ahead....Pages 317-326
Front Matter....Pages 327-327
Glossary....Pages 329-347
Logical Data Modeling Definitions....Pages 349-351
Physical Schema Definition Object Definitions....Pages 353-357
Formulas Used in This Book....Pages 359-360
Front Matter....Pages 327-327
List of U3D Deliverables....Pages 361-363
Back Matter....Pages 365-374