Urban Informatics: Using Big Data to Understand and Serve Communities

Urban Informatics: Using Big Data برای درک و خدمت به جوامع خواننده را با ابزارهای مدیریت، تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها با استفاده از نرم افزار آماری R آشنا می کند. این کتاب که برای دوره های کارشناسی و بالاتر از سطح طراحی شده است، یک راهرو ایده آل برای مطالعه انفورماتیک شهری و نحوه تبدیل مجموعه داده های جدید به بینش ها و ابزارهای کاربردی جدید است.

هر فصل. دارای یک تخصیص داده های اکتشافی است که خوانندگان را ترغیب می کند تا مهارت های جدید خود را در مجموعه داده ای مورد انتخاب خود تمرین کنند. این تکالیف خوانندگان را از طریق فرآیند آشنایی با محتویات یک مجموعه داده جدید و انتقال بینش های معنادار از داده ها به دیگران راهنمایی می کند.

ویژگی های کلیدی:<. /p>

• برنامه درسی فنی شامل مدیریت داده و تجزیه و تحلیل است، که شامل هر دو مورد نیاز برای آشنایی و آشکار کردن محتوای یک مجموعه داده جدید است.</ span>
• محتوای که در برنامه‌های دنیای واقعی مرتبط با نگرانی‌های جامعه است.
• تکالیف سطح واحد که مربیان ممکن است به عنوان میان ترم یا موارد دیگر استفاده کنند. اینها شامل تکالیف تجربه جامعه است که دانش آموزان را وادار می کند تا مفروضاتی را که در مورد داده های خود انجام داده اند با اطلاعات دنیای واقعی ارزیابی کنند.
• همه مجموعه داده ها به صورت عمومی در دسترس هستند. از طریق پورتال داده بوستون.

Urban Informatics: Using Big Data to Understand and Serve Communities introduces the reader to the tools of data management, analysis, and manipulation using R statistical software. Designed for undergraduate and above level courses, this book is an ideal onramp for the study of urban informatics and how to translate novel data sets into new insights and practical tools.

Each chapter has an Exploratory Data Assignment that prompts readers to practice their new skills on a data set of their choice. These assignments guide readers through the process of becoming familiar with the contents of a novel data set and communicating meaningful insights from the data to others.

Key Features:

• The technical curriculum consists of both data management and analytics, including both as needed to become acquainted with and reveal the content of a new data set.
• Content that is contextualized in real-world applications relevant to community concerns.
• Unit-level assignments that educators might use as midterms or otherwise. These include Community Experience assignments that prompt students to evaluate the assumptions they have made about their data against real world information.
• All data sets are publicly available through the Boston Data Portal.