دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Martin Behnisch سری: ISBN (شابک) : 9783866442498, 3866442491 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 324 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Urban Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی شهری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت سریع در فناوری اطلاعات و رشد سریع داده های مکانی، نیاز به سیستم هایی را افزایش می دهد که دانش را از این داده ها استخراج و ارائه می کنند. "داده کاوی شهری" به عنوان یک روش حل مسئله برای کشف توصیفات منطقی یا ریاضی و گاهی پیچیده از الگوها و قاعده مندی ها در مجموعه داده ها درک می شود. بر اساس روشهای موجود دادهکاوی و کشف دانش، یک مفهوم کار روشمند که برای تحقیقات شهری و منطقهای ساخته شده است در حال توسعه و ارائه تجربی و تحلیلی بر روی سیستم جامعه آلمان است. علاوه بر روشهایی که امکان فهرستبندی حیاتی و بررسی ویژگیهای فضایی موجود و روندهای توسعه را فراهم میکند، رویههایی نیز جستجو میشوند که برای انتقال اطلاعات یا یافتههای موجود به اشیاء دیگر مناسب باشند.
Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.